# Nixeny Dijital - Mersin / Review Economy 2026

Canonical URL: https://nixeny.com/tr/arastirmalar/mersin-review-economy-2026
Published: 2026-08-27
Fieldwork: 2026-08-25 (single snapshot, not a time series)
Geographic scope: Mersin, Türkiye
Subject: Google yorumlarının işletmeler, sektörler ve ilçeler arasındaki dağılımı
Reference code: MRS·RVE·2026·02
Language: tr
Publisher: Nixeny Dijital

> Araştırmaya dahil edilen 19.615 Mersin işletmesi 1.290.379 Google yorumu topladı. Bu yorumların yarısı 338 işletmede: yorum sayısında Gini katsayısı 0,843.

## Kapsam

- 19.615 aktif yerel işletme — ana payda
- 1.290.379 Google yorumu — yoğunlaşma paydası
- 16.124 işletmenin yorumu var, 3.491 işletmenin (%17,8) hiç yorumu yok
- 67 sektör (n ≥ 50) × 13 ilçe
- Saha tarihi: 2026·08·25 · Yayın: 2026·08·27
- Bu rapor için ek API çağrısı yapılmadı; tamamı Mersin / State of Digital 2026 veri setinden üretildi

## 00 · Bu sayılar neyi ölçüyor, neyi ölçmüyor

Dört not, her biri bir sınır. Bunlar okumadan önce bilinmesi gereken şeyler,
sonradan eklenen çekinceler değil.

**01 · Census değil**

Bu bir sayım değil, tanımlı ve tekrarlanabilir bir taramanın örneklemi: 72 işletme türü × 13 ilçe, her sorgu Google'ın sayfa sınırına tabi. Doğru ifade “Mersin'deki tüm işletmeler” değil, “araştırmaya dahil edilen Mersin işletmeleri”dir.

**02 · Ortalama yayımlanmaz**

Kuyruk indeksi 1,394 — 2'nin altında, yani teorik varyans sonsuz. Medyan 11, ortalama 80,03; aradaki farkı tek bir işletme yaratabiliyor. Bu raporda ve bu rapordan yapılacak alıntılarda ortalama yorum sayısı kullanılmaz.

**03 · Boş değer sıfır sayılmaz**

Google, yorum sayısı sıfır olduğunda alanı hiç göndermez; veri setinde 0 yazan tek satır yoktur. Yine de boş değer sessizce sıfıra çevrilmedi: yoğunlaşma ölçüleri hem bu 3.491 işletme hariç hem sıfır sayılarak ayrı ayrı verilir.

**04 · Tek kesit**

Bu çalışma tek bir zaman kesitidir. Dağılımın bugünkü biçimini tarif eder, büyüme hızını ölçmez. “Zengin daha zengin oluyor” iddiası aynı işletmelerin iki farklı tarihteki yorum sayısı karşılaştırılmadan kanıtlanamaz; Bölüm 08 bunun için var.

## Sözlük

- **Yorum ekonomisi**: Bu raporun konusu: bir yerdeki Google yorumlarının toplamı ve bunların işletmeler arasında nasıl dağıldığı. Yorum sayısı bir dikkat ölçüsüdür; müşteri sayısı değildir.
- **Payda**: Bu raporda dört ayrı payda kullanılır: 19.615 aktif işletme, 16.124 puanı olan işletme, 1.290.379 yorum ve her sektörün/ilçenin kendi işletme sayısı. Her oranın yanında hangisi olduğu yazılıdır.
- **Medyan**: Sıralamada tam ortadaki değer. Bu dağılımda ortalama yerine medyan kullanılır: 16.124 işletmenin medyan yorum sayısı 11, ortalaması 80,03 — aradaki farkı en tepedeki birkaç işletme yaratır.
- **Gini katsayısı**: Bir kaynağın ne kadar eşitsiz dağıldığını 0 ile 1 arasında özetler. 0 herkesin aynı payı aldığı, 1 tek bir tarafın her şeyi aldığı durumdur. Burada ölçülen kaynak Google yorumlarıdır.
- **Lorenz eğrisi**: Gini'nin resmi. Yatay eksende işletmelerin kümülatif payı, dikeyde yorumların kümülatif payı. Köşegen tam eşitliktir; eğri köşegenden ne kadar uzaksa dağılım o kadar eşitsizdir.
- **En üst %1 payı**: Yorum sayısına göre sıralanmış işletmelerin en tepedeki yüzde birinin elinde tuttuğu yorum oranı. Tam eşitlikte bu değer %1 olurdu.
- **Kuyruk indeksi (Hill)**: Dağılımın en tepesinin ne kadar ağır olduğunu ölçer. 2'nin altındaki bir değer, teorik varyansın sonsuz olduğu anlamına gelir: ortalama, tipik bir işletmeyi temsil etmez ve manşete taşınmaz.
- **Sıra-büyüklük (Zipf) uyumu**: İşletmelerin sırası ile yorum sayısı arasındaki ilişkinin log-log ölçekte bir doğruya ne kadar oturduğu. Dağılımın biçiminin tarifidir; bir mekanizmanın kanıtı değildir.
- **Cazibe merkezi**: AVM, terminal, havalimanı, park, marina, müze ve zincir market gibi, bir sektör rekabetinin parçası olmayan, kamusal veya perakende trafiği ölçen 381 venue. Sektör tabloları bunlarla ve bunlarsız iki kez verilir.
- **Rekabetçi sektör**: Sektörde 100 ve üzeri yorumu olan işletmelerin payı. Sektör içi Gini bu iş için kullanılmaz: herkesin iki yorumu olduğu ölü bir sektör de düşük Gini üretir.
- **Dijital varlık kategorisi**: İşletmenin Google profilindeki web adresi alanının sınıflandırılması: kendi alan adı, hiç bağlantı yok, ya da üçüncü taraf bir platform. Tanımlar Mersin / State of Digital 2026 çalışmasından gelir.
- **Spearman sıra korelasyonu**: İki sıralamanın birlikte hareket edip etmediğini −1 ile +1 arasında özetler. Sıfıra yakın bir değer, iki ölçünün birbirini tahmin etmediği anlamına gelir.

## 01 · Yorumların yarısı 338 işletmede

Payda: 1.290.379 Google yorumu.

Araştırmaya dahil edilen 19.615 Mersin işletmesinin topladığı
1.290.379 yorumun yarısı, bunların yalnızca 338
tanesinde — %2,1'inde — toplanıyor. Yorum sayısında Gini
katsayısı 0,843: bir kaynağın dağılımı için ölçebileceğiniz en uç
değerlerden biri.

Hiç yorumu olmayan 3.491 işletme sıfır sayılarak hesaplandığında
Gini 0,871 olur. İki değer de yayımlanır; varsayılan,
boş değerlerin hariç tutulduğu varyanttır (n = 16.124).

**Şekil 01 · Lorenz eğrisi** (kümülatif yorum payı)

| İşletmelerin en alttaki | Elindeki yorum payı |
| --- | --- |
| En alt %50 | %2,5 |
| En alt %80 | %12,3 |
| En alt %90 | %22,6 |
| En alt %99 | %61,7 |

> Mersin'in en az yorum alan yarısı, tüm yorumların %2,5'ini
> paylaşıyor. — payda 1.290.379 yorum

**Şekil 02 · En çok yorumlu ilk N işletmenin payı**

| İlk N işletme | Yorum | Toplam yorum içindeki payı |
| --- | --- | --- |
| 10 | 127.336 | %9,9 |
| 50 | 300.124 | %23,3 |
| 100 | 409.272 | %31,7 |
| 200 | 535.714 | %41,5 |
| 338 | 645.190 | %50,0 |
| 500 | 735.868 | %57,0 |
| 1.000 | 893.100 | %69,2 |

**Şekil 03 · Üst dilimlerin payı, tam eşitliğe karşı**

| Dilim | İşletme | Yorum | Gerçek pay | Tam eşitlikte pay |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| En üst %1 | 161 | 494.346 | %38,3 | %1,0 |
| En üst %5 | 806 | 844.051 | %65,4 | %5,0 |
| En üst %10 | 1.612 | 998.272 | %77,4 | %10,0 |
| En üst %20 | 3.225 | 1.131.743 | %87,7 | %20,0 |
| En üst %50 | 8.062 | 1.257.535 | %97,5 | %50,0 |

## 02 · Her altı işletmeden birinin tek bir yorumu bile yok

3.491 işletme, payda 19.615.

Google, yorum sayısı sıfır olduğunda alanı hiç göndermez; veri setinde
`review_count = 0` olan tek bir satır yoktur. Bu grup kesin olarak "hiç yorumu
yok" demektir, bir ölçüm boşluğu değildir.

Bir üst basamakta 7.436 işletme daha var: 1 ile 9 arası yorumu
olanlar. İkisi birlikte örneklemin yarısından fazlasını oluşturuyor ve
ellerindeki yorum, ekonominin %2,0'i.

**Şekil 04-05 · Yorum sayısı kovaları** (iki payda: 19.615 işletme, 1.290.379 yorum)

| Yorum sayısı | İşletme | İşletme payı | Yorum | Yorum payı |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Hiç yorumu yok | 3.491 | %17,8 | 0 | %0,0 |
| 1-9 yorum | 7.436 | %37,9 | 26.321 | %2,0 |
| 10-49 yorum | 5.272 | %26,9 | 122.467 | %9,5 |
| 50-99 yorum | 1.404 | %7,2 | 97.628 | %7,6 |
| 100-499 yorum | 1.539 | %7,8 | 321.249 | %24,9 |
| 500-999 yorum | 271 | %1,4 | 184.997 | %14,3 |
| 1.000+ yorum | 202 | %1,0 | 537.717 | %41,7 |

## 03 · Sıralamanın tepesi bir sektör rekabeti değil

381 cazibe merkezi, payda 19.615.

AVM, terminal, havalimanı, park, marina, müze ve zincir market gibi
381 venue — örneklemin %1,9'i —
tüm yorumların %16,1'ini elinde tutuyor. En çok yorumlu 100
işletmenin 22 tanesi bu gruptan.

Bunlar bir sektör rekabetinin parçası değil; kamusal ve perakende trafiğini
ölçüyorlar. Bu yüzden bu rapordaki her sektör tablosu iki kez üretilmiştir: tüm
işletmelerle ve bu venue'ler hariç.

**Şekil 06 · Cazibe merkezleri**

| Grup | İşletme | Yorum | Yorum payı | Medyan yorum |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kamusal Cazibe Merkezleri | 129 | 114.098 | %8,8 | 62,0 |
| Perakende Cazibe Merkezleri | 252 | 93.297 | %7,2 | 17,5 |

**Tablo · En çok yorum alan 20 işletme**

| # | İşletme | Yorum | Puan | Sektör | İlçe | Kümülatif pay |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Forum Mersin AVM (cazibe merkezi) | 33.105 | 4,4 | AVM / alışveriş merkezi | Yenişehir | %2,6 |
| 2 | Mersin Marina (cazibe merkezi) | 24.856 | 4,4 | Marina / liman | Yenişehir | %4,5 |
| 3 | Palmcity AVM (cazibe merkezi) | 10.718 | 4,3 | AVM / alışveriş merkezi | Yenişehir | %5,3 |
| 4 | Mersin Şehirlerarası Otobüs Terminali (cazibe merkezi) | 9.954 | 3,7 | Terminal / ulaşım | Toroslar | %6,1 |
| 5 | Sayapark AVM (cazibe merkezi) | 9.808 | 4,4 | AVM / alışveriş merkezi | Yenişehir | %6,8 |
| 6 | Tarsus Doğa Parkı ve Hayvanat Bahçesi (cazibe merkezi) | 8.742 | 4,4 | Park / hayvanat bahçesi | Tarsus | %7,5 |
| 7 | Liparis Resort Hotel & Spa | 8.308 | 4,5 | Otel | Erdemli | %8,2 |
| 8 | Tarsu Alışveriş Merkezi (cazibe merkezi) | 7.361 | 4,1 | AVM / alışveriş merkezi | Tarsus | %8,8 |
| 9 | GEZİPOL TURİZM SEYAHAT ACENTASI | 7.283 | 4,9 | Tur Acentesi | Yenişehir | %9,3 |
| 10 | Mersin Hatay restaurant | 7.201 | 4,3 | Restoran | Yenişehir | %9,9 |
| 11 | Doramar Resort & Aqua Tatil Köyü | 7.076 | 4,2 | Pansiyon | Erdemli | %10,4 |
| 12 | Mersin Gezi Otobüsü / JOYBUS TRAVEL | 6.901 | 5,0 | Tur Acentesi | Yenişehir | %10,9 |
| 13 | Pelit Taşpınar Tesisleri (cazibe merkezi) | 6.900 | 3,8 | Dinlenme tesisi | Tarsus | %11,5 |
| 14 | 5M Migros (cazibe merkezi) | 6.790 | 4,1 | Market / zincir market | Yenişehir | %12,0 |
| 15 | Loba Terrace | 6.683 | 4,2 | Restoran | Yenişehir | %12,5 |
| 16 | Mersin Büyükşehir Belediyesi Kültür Parkı (cazibe merkezi) | 5.968 | 4,4 | Park / hayvanat bahçesi | Yenişehir | %13,0 |
| 17 | Borsa Tantuni | 5.788 | 4,4 | Restoran | Yenişehir | %13,4 |
| 18 | Zirve Turistik Dinlenme Tesisi Ve Apart Otel (cazibe merkezi) | 5.700 | 2,7 | Dinlenme tesisi | Erdemli | %13,9 |
| 19 | Gilindire Mağarası (cazibe merkezi) | 5.601 | 4,8 | Doğal / turistik alan | Aydıncık | %14,3 |
| 20 | LC WAIKIKI | 5.233 | 4,4 | Giyim Mağazası | Mezitli | %14,7 |

Bu bir kalite sıralaması değildir: yorum sayısı görünürlüğü ölçer, hizmeti
değil. İşletme adları ve yorum sayıları Google'da herkese açıktır ve her satır
Place ID ile doğrulanabilir.

## 04 · Otelde %81,8, mali müşavirde sıfır

67 sektör (n ≥ 50), cazibe merkezleri hariç. Medyan
sektörde 100+ yorumlu işletme oranı %5,3.

"En rekabetçi sektör" burada sektör içi Gini ile ölçülmüyor. Ölü bir sektör de
düşük Gini üretir: herkesin iki yorumu varsa dağılım eşittir. Bunun yerine kaç
oyuncunun gerçekten sahada olduğunu ölçen bir eşik kullanıldı — sektörde 100 ve
üzeri yorumu olan işletmelerin payı.

**Şekil 07-08 · 100+ yorumlu işletme oranı en yüksek 15 sektör**

| Sektör | 100+ yorumlu işletme oranı | İşletme | Medyan yorum |
| --- | --- | --- | --- |
| Otel | %81,8 | 99 | 260,0 |
| Restoran | %53,3 | 616 | 124,0 |
| Pansiyon | %39,1 | 261 | 72,0 |
| Pastane | %37,2 | 269 | 50,0 |
| Kafe | %30,2 | 414 | 47,0 |
| Tatlıcı | %29,9 | 254 | 49,0 |
| Veteriner | %22,1 | 226 | 42,0 |
| Catering Firması | %19,9 | 381 | 25,0 |
| Diş Kliniği | %15,9 | 264 | 25,0 |
| Tur Acentesi | %14,8 | 257 | 14,0 |
| Spor Salonu | %14,4 | 389 | 20,0 |
| Liman / Konteyner Hizmetleri | %13,1 | 153 | 13,0 |
| Fırın | %11,8 | 408 | 18,0 |
| Yabancı Dil Kursu | %11,8 | 68 | 23,0 |
| Gemi Acentesi | %11,5 | 61 | 9,0 |

**Şekil 09 · Uçlar**

**En rekabetçi beş sektör**

- Otel: %81,8 (n = 99)
- Restoran: %53,3 (n = 616)
- Pansiyon: %39,1 (n = 261)
- Pastane: %37,2 (n = 269)
- Kafe: %30,2 (n = 414)

**En az rekabetçi beş sektör**

- İç Mimarlık: %0,0 (n = 183)
- Mali Müşavir: %0,0 (n = 248)
- Soğuk Hava Deposu: %0,0 (n = 55)
- Gümrük Müşavirliği: %0,0 (n = 111)
- İnşaat Firması: %0,2 (n = 441)

## 05 · Yorumların %29,3'ü tek bir ilçede

13 ilçe, payda 1.290.379 yorum. Eşit paylaşımda her
ilçenin payı %7,7 olurdu.

İlçe payları ekonomik pay değildir: her ilçede aynı sorgu eforu harcandığı için
bu sayılar örneklemdeki yorum paylarını ölçer. Karşılaştırılabilir olan, işletme
başına düşen yorum: Yenişehir 111,6,
Mut 22,9.

İlçesi atanamayan 130 işletme ve
5.009 yorum tahmin edilmemiş, ayrı bir kovada
tutulmuştur.

**Şekil 10 · İlçeye göre yorum hacmi**

| İlçe | İşletme | Yorum | Yorum payı | İşletme başına | Medyan | İlçe içi Gini |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Yenişehir | 3.393 | 378.491 | %29,3 | 111,6 | 17,0 | 0,864 |
| Mezitli | 1.909 | 161.448 | %12,5 | 84,6 | 19,0 | 0,805 |
| Tarsus | 2.587 | 160.590 | %12,5 | 62,1 | 10,0 | 0,854 |
| Akdeniz | 2.739 | 134.431 | %10,4 | 49,1 | 9,0 | 0,833 |
| Silifke | 2.057 | 120.348 | %9,3 | 58,5 | 12,0 | 0,817 |
| Erdemli | 1.654 | 116.428 | %9,0 | 70,4 | 12,0 | 0,848 |
| Toroslar | 1.493 | 83.953 | %6,5 | 56,2 | 14,0 | 0,794 |
| Anamur | 1.322 | 52.184 | %4,0 | 39,5 | 7,0 | 0,822 |
| Mut | 961 | 22.053 | %1,7 | 22,9 | 6,0 | 0,819 |
| Bozyazı | 512 | 17.883 | %1,4 | 34,9 | 8,0 | 0,821 |
| Aydıncık | 249 | 17.769 | %1,4 | 71,4 | 10,0 | 0,858 |
| Gülnar | 370 | 11.732 | %0,9 | 31,7 | 4,5 | 0,891 |
| Çamlıyayla | 239 | 8.060 | %0,6 | 33,7 | 7,0 | 0,831 |

**Şekil 11 · Hiç Google yorumu olmayan işletme oranı**

| İlçe | Hiç yorumu olmayan işletme | Payda | Oran |
| --- | --- | --- | --- |
| Mut | 366 | 961 | %38,1 |
| Gülnar | 130 | 370 | %35,1 |
| Bozyazı | 162 | 512 | %31,6 |
| Çamlıyayla | 68 | 239 | %28,4 |
| Aydıncık | 65 | 249 | %26,1 |
| Anamur | 326 | 1.322 | %24,7 |
| Silifke | 357 | 2.057 | %17,4 |
| Erdemli | 280 | 1.654 | %16,9 |
| Tarsus | 435 | 2.587 | %16,8 |
| Akdeniz | 442 | 2.739 | %16,1 |
| Toroslar | 194 | 1.493 | %13,0 |
| Yenişehir | 412 | 3.393 | %12,1 |
| Mezitli | 225 | 1.909 | %11,8 |

## 06 · Tam 5,0 alan 6.281 işletmenin medyanı 3 yorum

Payda: 16.124 puanı olan işletme.

Puanı olan işletmelerin %64,5'i 4,5 ve üzeri puana sahip;
medyan puan 4,8. Google puanı, işletmeleri birbirinden
ayıran bir sinyal olmaktan çıkmış durumda.

Tam 5,0 puanı olan 6.281 işletmenin medyan yorum sayısı
3; %73,0'i 10 yorumun altında ve hepsi
birlikte tüm yorumların yalnızca %8,3'ini oluşturuyor.
Tam 5,0 puanlılara "en iyiler" denmez; yanında medyan yorum sayısı verilir.

**Şekil 12 · Google puanının dağılımı**

| Google puanı | İşletme | Oran |
| --- | --- | --- |
| 1,0-1,9 | 247 | %1,5 |
| 2,0-2,4 | 123 | %0,8 |
| 2,5-2,9 | 175 | %1,1 |
| 3,0-3,4 | 698 | %4,3 |
| 3,5-3,9 | 1.247 | %7,7 |
| 4,0-4,4 | 3.236 | %20,1 |
| 4,5-4,7 | 2.307 | %14,3 |
| 4,8-4,9 | 1.810 | %11,2 |
| 5,0 | 6.281 | %39,0 |

**Şekil 13 · Puan basamağı başına medyan yorum sayısı**

| Puan | İşletme | Medyan yorum sayısı |
| --- | --- | --- |
| 4,5 | 802 | 22 |
| 4,6 | 720 | 25 |
| 4,7 | 785 | 26 |
| 4,8 | 905 | 25 |
| 4,9 | 905 | 42 |
| 5,0 | 6.281 | 3 |

**Şekil 14 · Yorum sayısı arttıkça puan**

| Yorum sayısı | İşletme | Medyan puan | Ortalama puan |
| --- | --- | --- | --- |
| 1-9 yorum | 7.436 | 5,0 | 4,51 |
| 10-49 yorum | 5.272 | 4,6 | 4,50 |
| 50-99 yorum | 1.404 | 4,6 | 4,49 |
| 100-499 yorum | 1.539 | 4,4 | 4,37 |
| 500-999 yorum | 271 | 4,2 | 4,24 |
| 1.000+ yorum | 202 | 4,2 | 4,21 |

Puan ile yorum sayısı arasındaki Spearman sıra korelasyonu -0,333:
ikisi birbirini tahmin etmez. Yorum sayısı arttıkça puanın ortalamaya yaklaşması
istatistiksel bir düzenliliktir, kalite düşüşü değil.

## 07 · Yorumların yarısı, işletmelerin dörtte birinde

Payda: 19.615 işletme ve 1.290.379 yorum.

Kendi bağımsız web sitesi olan işletmeler örneklemin %24,3'i,
ama tüm Google yorumlarının %52,1'ini elinde
tutuyor. Google profilinde hiçbir web bağlantısı olmayan
13.294 işletme ise örneklemin %67,8'i
ve yorumların %40,0'i.

Bu bir nedensellik iddiası değildir. Büyük bir işletmenin hem sitesi hem çok
yorumu olması beklenir; bu bölüm yalnızca iki ölçümün birlikte hareket ettiğini
gösterir.

**Şekil 15-16 · Dijital varlık kategorisi**

| Dijital varlık | İşletme | İşletme payı | Yorum | Yorum payı | Medyan yorum |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Kendi web sitesi | 4.773 | %24,3 | 672.243 | %52,1 | 22 |
| Google profilinde site bağlantısı yok | 13.294 | %67,8 | 515.501 | %40,0 | 8 |
| Üçüncü taraf platforma bağımlı | 1.548 | %7,9 | 102.635 | %8,0 | 15 |

## 08 · Tek kesit "zengin daha zengin oluyor" diyemez

Bu bölüm bir bulgu sunmaz; bir iddiayı reddeder. Yukarıdaki her sayı dağılımın
bugünkü biçimini tarif eder. "Yorumlar giderek daha az işletmede toplanıyor"
cümlesi bir değişim iddiasıdır ve tek bir zaman kesitiyle kurulamaz. Bunun için
aynı işletmelerin en az iki farklı tarihteki yorum sayısı gerekir; çalışmanın
2027 tekrarı bu veriyi üretecektir.

**Şekil 17 · Sıra-büyüklük (Zipf) uyumu**

- 1. sıra: 33.105 yorum
- 10. sıra: 7.201 yorum
- 100. sıra: 1.705 yorum
- 500. sıra: 471 yorum
- 1.000. sıra: 226 yorum

| Gösterge | Değer |
| --- | --- |
| Zipf alpha (ilk 500) | 0,721 |
| Zipf R² (ilk 500) | 0,9918 |
| Zipf alpha (ilk 1.000) | 0,801 |
| Zipf R² (ilk 1.000) | 0,9866 |
| Log-normal'in ima ettiği Gini | 0,784 |
| Gözlenen Gini | 0,843 |
| Fark (kuyruk fazlalığı) | 0,059 |
| Hill kuyruk indeksi (üst %1, k = 162) | 1,394 |
| En üst %1 payı, tam eşitliğe oranı | 38,3× |

**Bu verinin desteklediği iddialar**

- Yorumlar aşırı yoğunlaşmıştır ve bu yoğunlaşma Gini, Lorenz eğrisi ve en üst dilim paylarıyla ölçülebilir.
- Dağılımın kuyruğu, saf çarpımsal gürültü (log-normal) sürecinin üreteceğinden daha kalındır.
- Sıra-büyüklük (Zipf) ilişkisi güçlü bir uyum gösterir; en üst sıralar arasındaki fark düzenli bir yasayla azalır.
- Kuyruk indeksi 2'nin altındadır; ortalama yorum sayısı tipik bir işletmeyi temsil etmez.

**Bu verinin desteklemediği iddialar**

- Yorumların zaman içinde giderek daha az işletmede toplandığı — tek kesitte büyüme ölçülemez.
- Bugün önde olan işletmelerin yarın da önde olacağı — panel veri gerekir.
- Yoğunlaşmanın nedeninin Google algoritması olduğu — bu çalışma nedensellik test etmez.

## Sınırlılıklar

- **Google Places tam bir işletme sicili değildir.** Her kayıtlı işletme Google'da bulunmaz; bulunanların bir kısmı da kapanmış olabilir. Evren, Google'da aktif görünen yerel işletmelerdir.
- **Tarama bir örneklemdir.** Text Search sorgu başına en fazla 60 sonuç döndürür. Yoğun sektör-ilçe kombinasyonlarında kapsam bu sınırda kesilir; eksik kalan işletmeler büyük olasılıkla kuyrukta, yani yorumu az olanlardır.
- **Yorum sayısı müşteri sayısı değildir.** Müşterilerin yalnızca bir kısmı yorum bırakır ve bu oran sektöre göre değişir. Bir otelin yorum sayısı ile bir eczanenin yorum sayısı aynı davranışı ölçmez.
- **Yorumların gerçekliği denetlenmedi.** Bu çalışmada sahte yorum tespiti yapılmamıştır. Sayılar Google'ın gösterdiği sayılardır.
- **Sektör ataması bir heuristiktir.** 418 satır Google'ın primaryType alanıyla düzeltilmesine rağmen, çok hizmetli işletmelerde başka bir atama da savunulabilir. Sektör sıralamaları bu atama kuralına bağlıdır.
- **İlçe payları ekonomik pay değildir.** Her ilçede aynı sorgu eforu harcandığı için bu sayılar örneklemdeki yorum paylarını ölçer, ilçelerin ekonomik büyüklüğünü değil.
- **Web sitesi ilişkisi nedensellik değildir.** Kendi sitesi olan işletmelerin yorum payının yüksek olması, sitenin yorum getirdiğini göstermez. Büyük işletmelerin hem sitesi hem yorumu olması beklenir.
- **Tek zaman kesiti büyüme ölçemez.** Tercihli bağlanma, trend veya “zengin daha zengin oluyor” iddiası bu veriyle test edilemez. Çalışmanın 2027 tekrarı bunu test edecek panel veriyi üretecektir.

## Alıntı kuralları

Bu rapordaki sayıları aktaran herkesten, çalışmanın kendi kurallarına uymasını
istiyoruz. Altı kural da bir yanlış okumayı engellemek için var.

1. Ortalama yorum sayısı manşete taşınmaz; kuyruk indeksi 2'nin altındadır.
2. “Mersin'deki tüm işletmeler” denmez; “araştırmaya dahil edilen Mersin işletmeleri” denir.
3. Boş değer ile sıfır birleştirilmez; iki Gini varyantı da yayımlanır.
4. Tam 5,0 puanlılara “en iyiler” denmez; yanında medyan yorum sayısı verilir.
5. İlçe payları ekonomik pay değildir; örneklemdeki yorum paylarıdır.
6. Sektör grubu Gini'si üye sektörlerin ortalaması değildir; havuzlanmış vektörden hesaplanır.

## Yöntem

1. **Evren** Mersin / State of Digital 2026 çalışmasının veri seti: Google'da aktif görünen 19.615 yerel işletme. Bu rapor için ek API çağrısı yapılmadı; tamamı mevcut veriden üretildi.
2. **Boş değer politikası** Yorum sayısı olmayan 3.491 işletme sessizce sıfıra çevrilmedi. Yoğunlaşma ölçüleri iki kez hesaplandı: bu satırlar hariç (varsayılan, n = 16.124, Gini 0,8433) ve sıfır sayılarak (n = 19.615, Gini 0,8712).
3. **İlçe ataması** Google adres bileşenlerindeki administrative_area_level_2 alanı. Sorgunun yapıldığı ilçeyi tutan tablo kullanılmadı: o tablo işletmeyi mükerrer sayar. Atanamayan 130 kayıt tahmin edilmedi, ayrı bir kovada tutuldu.
4. **Sektör düzeltmesi** Ana çalışmada sektör, işletmeyi bulan arama teriminden türetilir; bu, yorum hacmi sıralamasını bozar. 418 işletmenin sektörü Google'ın primaryType alanıyla düzeltildi ve her değişiklik gerekçesiyle kaydedildi.
5. **Cazibe merkezlerinin ayrılması** AVM, terminal, havalimanı, park, marina, müze ve zincir market gibi 381 venue ayrı raporlanır. Her sektör tablosu iki kez üretildi: tüm işletmelerle ve bu venue'ler hariç.
6. **Eşik ve doğrulama** Sektörler karşılaştırmaya yalnızca n ≥ 50 ise alındı; 67 sektör bu eşiği geçti. Raporun bütün oranları, yanlarında yazan sayı ve paydadan derleme sırasında yeniden türetilerek kontrol edilir.

## Kaynaklar

- **Google Places API (New) işletme profilleri** — Birincil veri kaynağı; ad, adres, koordinat, puan, yorum sayısı, birincil tür (primaryType), işletme durumu ve web adresi alanı. Saha tarihi 2026·08·25. Bu rapor için ek API çağrısı yapılmamıştır. (https://developers.google.com/maps/documentation/places/web-service/text-search)
- **Nixeny Dijital · Mersin / State of Digital 2026** — Aynı evren, aynı saha tarihi. Bu raporun kullandığı dijital varlık sınıflandırması, ilçe ataması ve 19.615 işletmelik payda o çalışmadan gelir. Orada yorum sayısı yardımcı bir değişkendi; burada konunun kendisi. (https://nixeny.com/tr/arastirmalar/mersin-state-of-digital-2026)
- **Sektör düzeltme kaydı** — 418 işletmenin sektörü, Google'ın kendi primaryType alanıyla düzeltildi; 403'ü otomatik kuralla. Değişen her satır place_id, eski sektör, yeni sektör ve gerekçesiyle kayıtlıdır ve talep üzerine paylaşılır.
- **Kullanılan formüller** — Gini: artan sıralı vektörde 2·Σ(i·xᵢ)/(n·Σx) − (n+1)/n. Lorenz: %1 adımlarla 101 kümülatif nokta. HHI: payların karelerinin toplamı, 0-10.000 ölçeğinde. Zipf: log(yorum) = sabit − α·log(sıra) en küçük kareler uyumu. Log-normal: pozitif değerlerin logaritmasında maksimum olabilirlik, ima edilen Gini erf(σ/2). Hill: üst %1 üzerinde k / Σ(ln xᵢ − ln x₍k₊₁₎).

Bu rapor için hiçbir dış veri setiyle karşılaştırma yapılmamıştır. Yorum
yoğunlaşmasını başka bir alandaki eşitsizlik ölçümüyle yan yana koymak farklı
birimleri aynı ölçekte gösterir; bu rapor bunu yapmaz.

## Künye ve alıntı

Bu raporun verisi Nixeny Dijital tarafından toplandı, ölçüldü ve yayımlandı.
Sayısal bir bulguyu aktarırken bu raporu birincil kaynak olarak gösterin;
haber kaynaklarını değil.

Tercih edilen atıf:

Nixeny Dijital (2026). Nixeny Dijital - Mersin / Review Economy 2026. https://nixeny.com/tr/arastirmalar/mersin-review-economy-2026

Yöntem notları, ham veri setleri, doğrulama kayıtları, sunum dosyaları ve PDF
sürümleri talep üzerine paylaşılır: info@nixeny.com

Koşul: “Nixeny Dijital” kaynak gösterimi ve rapor sayfasına bağlantı.

## İlgili kaynaklar

- https://nixeny.com/research.md — araştırma dizini ve alıntı kuralları
- https://nixeny.com/press.md — bu araştırmayı konu eden haberler
- https://nixeny.com/company.md — kurumsal bilgiler