Nixeny Dijital - Mersin / Review Economy 2026

Yorum ekonomisi

Bu raporun konusu: bir yerdeki Google yorumlarının toplamı ve bunların işletmeler arasında nasıl dağıldığı. Yorum sayısı bir dikkat ölçüsüdür; müşteri sayısı değildir.

Payda

Bu raporda dört ayrı payda kullanılır: 19.615 aktif işletme, 16.124 puanı olan işletme, 1.290.379 yorum ve her sektörün/ilçenin kendi işletme sayısı. Her oranın yanında hangisi olduğu yazılıdır.

Medyan

Sıralamada tam ortadaki değer. Bu dağılımda ortalama yerine medyan kullanılır: 16.124 işletmenin medyan yorum sayısı 11, ortalaması 80,03 — aradaki farkı en tepedeki birkaç işletme yaratır.

Gini katsayısı

Bir kaynağın ne kadar eşitsiz dağıldığını 0 ile 1 arasında özetler. 0 herkesin aynı payı aldığı, 1 tek bir tarafın her şeyi aldığı durumdur. Burada ölçülen kaynak Google yorumlarıdır.

Lorenz eğrisi

Gini'nin resmi. Yatay eksende işletmelerin kümülatif payı, dikeyde yorumların kümülatif payı. Köşegen tam eşitliktir; eğri köşegenden ne kadar uzaksa dağılım o kadar eşitsizdir.

En üst %1 payı

Yorum sayısına göre sıralanmış işletmelerin en tepedeki yüzde birinin elinde tuttuğu yorum oranı. Tam eşitlikte bu değer %1 olurdu.

Kuyruk indeksi (Hill)

Dağılımın en tepesinin ne kadar ağır olduğunu ölçer. 2'nin altındaki bir değer, teorik varyansın sonsuz olduğu anlamına gelir: ortalama, tipik bir işletmeyi temsil etmez ve manşete taşınmaz.

Sıra-büyüklük (Zipf) uyumu

İşletmelerin sırası ile yorum sayısı arasındaki ilişkinin log-log ölçekte bir doğruya ne kadar oturduğu. Dağılımın biçiminin tarifidir; bir mekanizmanın kanıtı değildir.

Cazibe merkezi

AVM, terminal, havalimanı, park, marina, müze ve zincir market gibi, bir sektör rekabetinin parçası olmayan, kamusal veya perakende trafiği ölçen 381 venue. Sektör tabloları bunlarla ve bunlarsız iki kez verilir.

Rekabetçi sektör

Sektörde 100 ve üzeri yorumu olan işletmelerin payı. Sektör içi Gini bu iş için kullanılmaz: herkesin iki yorumu olduğu ölü bir sektör de düşük Gini üretir.

Dijital varlık kategorisi

İşletmenin Google profilindeki web adresi alanının sınıflandırılması: kendi alan adı, hiç bağlantı yok, ya da üçüncü taraf bir platform. Tanımlar Mersin / State of Digital 2026 çalışmasından gelir.

Spearman sıra korelasyonu

İki sıralamanın birlikte hareket edip etmediğini −1 ile +1 arasında özetler. Sıfıra yakın bir değer, iki ölçünün birbirini tahmin etmediği anlamına gelir.

Araştırmaya dahil edilen 19.615 Mersin işletmesinin topladığı 1.290.379 yorumun yarısı, bunların yalnızca 338 tanesinde — %2,1’inde — toplanıyor. Yorum sayısında Gini katsayısı 0,843: bir kaynağın dağılımı için ölçebileceğiniz en uç değerlerden biri.

Bu, tepedeki işletmelerin bir şeyi yanlış yaptığı anlamına gelmiyor. Ölçülen şey dikkatin biçimi: yorum bırakma davranışı, zaten görünür olanı daha da görünür kılan bir yapıya oturmuş durumda. Aşağıdaki eğri o yapının resmidir.

Yoğunlaşmanın diğer ucunda 3.491 işletme var: araştırmaya dahil edilenlerin %17,8’i. Bu bir ölçüm boşluğu değil. Google, yorum sayısı sıfır olduğunda alanı hiç göndermez; bu grup kesin olarak “hiç yorumu yok” demektir.

Bir üst basamakta 7.436 işletme daha var: 1 ile 9 arası yorumu olanlar. İkisi birlikte örneklemin yarısından fazlasını oluşturuyor ve ellerindeki yorum, ekonominin %2,0’i.

AVM, terminal, havalimanı, park, marina, müze ve zincir market gibi 381 venue — örneklemin %1,9’i — tüm yorumların %16,1’ini elinde tutuyor. En çok yorumlu 100 işletmenin 22 tanesi bu gruptan.

Bunlar bir sektör rekabetinin parçası değil; kamusal ve perakende trafiğini ölçüyorlar. Ayrı raporlanmadıklarında küçük işletmelerin gerçek payı olduğundan küçük görünür. Bu yüzden bu rapordaki her sektör tablosu iki kez üretilmiştir: tüm işletmelerle ve bu venue’ler hariç.

“En rekabetçi sektör” burada sektör içi Gini ile ölçülmüyor. Ölü bir sektör de düşük Gini üretir: herkesin iki yorumu varsa dağılım eşittir. Bunun yerine kaç oyuncunun gerçekten sahada olduğunu ölçen bir eşik kullanıldı — sektörde 100 ve üzeri yorumu olan işletmelerin payı.

Sonuç keskin: otellerin %81,8’i bu eşiği geçiyor, mali müşavirlik ve iç mimarlık gibi sektörlerde tek bir işletme bile geçmiyor. Ayrım, müşterinin işletmeyi nasıl seçtiğiyle ilgili: konaklama ve yemek kararları yorumla verilir, muhasebeci kararı verilmez.

Yenişehir tek başına yorumların %29,3’ünü topluyor. Ama bu bir ekonomik pay değil: her ilçede aynı sorgu eforu harcandığı için bu sayı örneklemdeki yorum payını ölçer. Karşılaştırılabilir olan, işletme başına düşen yorum: Yenişehir’de 111,6, Mut’ta 22,9.

Hiç yorumu olmayan işletme oranı da aynı yönde ayrışıyor. Mut’ta her üç işletmeden biri Google’da tek bir yorum bile almamış; Mezitli’de bu oran %11,8. Kırsal ve kentsel ayrımının Google üzerindeki karşılığı bu.

Puanı olan işletmelerin %64,5’i 4,5 ve üzeri puana sahip; medyan puan 4,8. Google puanı, işletmeleri birbirinden ayıran bir sinyal olmaktan çıkmış durumda.

Dağılımın en tepesindeki yığılma da bir kalite sıralaması değil. Tam 5,0 puanı olan 6.281 işletmenin medyan yorum sayısı 3; %73,0’i 10 yorumun altında ve hepsi birlikte tüm yorumların yalnızca %8,3’ini oluşturuyor. Bir işletme üç yorumla 5,0 olabilir; bu, üç kişinin memnun olduğu anlamına gelir.

Kendi bağımsız web sitesi olan işletmeler örneklemin %24,3’i, ama tüm Google yorumlarının %52,1’ini elinde tutuyor. Google profilinde hiçbir web bağlantısı olmayan 13.294 işletme ise örneklemin %67,8’i ve yorumların %40,0’i.

Bu, yorum ekonomisini Mersin / State of Digital 2026 çalışmasına bağlayan bulgu: kazanılan dikkat, kendi dijital altyapısını kurmuş azınlıkta toplanıyor. İkinci grubun kazandığı 515.501 yorumun gidebileceği bir adres yok.

Bu bölüm bir bulgu sunmuyor; bir iddiayı reddediyor. Yukarıdaki her sayı dağılımın bugünkü biçimini tarif eder. “Yorumlar giderek daha az işletmede toplanıyor” cümlesi ise bir değişim iddiasıdır ve tek bir zaman kesitiyle kurulamaz. Bunun için aynı işletmelerin en az iki farklı tarihteki yorum sayısı gerekir; çalışmanın 2027 tekrarı bu veriyi üretecek.

Söylenebilecek olan şu: dağılımın kuyruğu, saf çarpımsal gürültünün üreteceğinden kalın. Log-normal bir süreç 0,784 Gini üretirdi; gözlenen değer 0,843. Aradaki 0,059’lik fark, biçimin birikimli avantajla uyumlu olduğunu gösterir — ondan kaynaklandığını değil.

Google Places tam bir işletme sicili değildir.

Her kayıtlı işletme Google'da bulunmaz; bulunanların bir kısmı da kapanmış olabilir. Evren, Google'da aktif görünen yerel işletmelerdir.

Tarama bir örneklemdir.

Text Search sorgu başına en fazla 60 sonuç döndürür. Yoğun sektör-ilçe kombinasyonlarında kapsam bu sınırda kesilir; eksik kalan işletmeler büyük olasılıkla kuyrukta, yani yorumu az olanlardır.

Yorum sayısı müşteri sayısı değildir.

Müşterilerin yalnızca bir kısmı yorum bırakır ve bu oran sektöre göre değişir. Bir otelin yorum sayısı ile bir eczanenin yorum sayısı aynı davranışı ölçmez.

Yorumların gerçekliği denetlenmedi.

Bu çalışmada sahte yorum tespiti yapılmamıştır. Sayılar Google'ın gösterdiği sayılardır.

Sektör ataması bir heuristiktir.

418 satır Google'ın primaryType alanıyla düzeltilmesine rağmen, çok hizmetli işletmelerde başka bir atama da savunulabilir. Sektör sıralamaları bu atama kuralına bağlıdır.

İlçe payları ekonomik pay değildir.

Her ilçede aynı sorgu eforu harcandığı için bu sayılar örneklemdeki yorum paylarını ölçer, ilçelerin ekonomik büyüklüğünü değil.

Web sitesi ilişkisi nedensellik değildir.

Kendi sitesi olan işletmelerin yorum payının yüksek olması, sitenin yorum getirdiğini göstermez. Büyük işletmelerin hem sitesi hem yorumu olması beklenir.

Tek zaman kesiti büyüme ölçemez.

Tercihli bağlanma, trend veya “zengin daha zengin oluyor” iddiası bu veriyle test edilemez. Çalışmanın 2027 tekrarı bunu test edecek panel veriyi üretecektir.

Bu rapordaki sayıları aktaran herkesten, çalışmanın kendi kurallarına uymasını istiyoruz. Altı kural da bir yanlış okumayı engellemek için var.

1. 01Ortalama yorum sayısı manşete taşınmaz; kuyruk indeksi 2'nin altındadır.
2. 02“Mersin'deki tüm işletmeler” denmez; “araştırmaya dahil edilen Mersin işletmeleri” denir.
3. 03Boş değer ile sıfır birleştirilmez; iki Gini varyantı da yayımlanır.
4. 04Tam 5,0 puanlılara “en iyiler” denmez; yanında medyan yorum sayısı verilir.
5. 05İlçe payları ekonomik pay değildir; örneklemdeki yorum paylarıdır.
6. 06Sektör grubu Gini'si üye sektörlerin ortalaması değildir; havuzlanmış vektörden hesaplanır.

1. 01EvrenMersin / State of Digital 2026 çalışmasının veri seti: Google'da aktif görünen 19.615 yerel işletme. Bu rapor için ek API çağrısı yapılmadı; tamamı mevcut veriden üretildi.
2. 02Boş değer politikasıYorum sayısı olmayan 3.491 işletme sessizce sıfıra çevrilmedi. Yoğunlaşma ölçüleri iki kez hesaplandı: bu satırlar hariç (varsayılan, n = 16.124, Gini 0,8433) ve sıfır sayılarak (n = 19.615, Gini 0,8712).
3. 03İlçe atamasıGoogle adres bileşenlerindeki administrative_area_level_2 alanı. Sorgunun yapıldığı ilçeyi tutan tablo kullanılmadı: o tablo işletmeyi mükerrer sayar. Atanamayan 130 kayıt tahmin edilmedi, ayrı bir kovada tutuldu.
4. 04Sektör düzeltmesiAna çalışmada sektör, işletmeyi bulan arama teriminden türetilir; bu, yorum hacmi sıralamasını bozar. 418 işletmenin sektörü Google'ın primaryType alanıyla düzeltildi ve her değişiklik gerekçesiyle kaydedildi.
5. 05Cazibe merkezlerinin ayrılmasıAVM, terminal, havalimanı, park, marina, müze ve zincir market gibi 381 venue ayrı raporlanır. Her sektör tablosu iki kez üretildi: tüm işletmelerle ve bu venue'ler hariç.
6. 06Eşik ve doğrulamaSektörler karşılaştırmaya yalnızca n ≥ 50 ise alındı; 67 sektör bu eşiği geçti. Raporun bütün oranları, yanlarında yazan sayı ve paydadan derleme sırasında yeniden türetilerek kontrol edilir.

1. 01Google Places API (New) işletme profilleriBirincil veri kaynağı; ad, adres, koordinat, puan, yorum sayısı, birincil tür (primaryType), işletme durumu ve web adresi alanı. Saha tarihi 2026·08·25. Bu rapor için ek API çağrısı yapılmamıştır.developers.google.com
2. 02Nixeny Dijital · Mersin / State of Digital 2026Aynı evren, aynı saha tarihi. Bu raporun kullandığı dijital varlık sınıflandırması, ilçe ataması ve 19.615 işletmelik payda o çalışmadan gelir. Orada yorum sayısı yardımcı bir değişkendi; burada konunun kendisi.nixeny.com
3. 03Sektör düzeltme kaydı418 işletmenin sektörü, Google'ın kendi primaryType alanıyla düzeltildi; 403'ü otomatik kuralla. Değişen her satır place_id, eski sektör, yeni sektör ve gerekçesiyle kayıtlıdır ve talep üzerine paylaşılır.
4. 04Kullanılan formüllerGini: artan sıralı vektörde 2·Σ(i·xᵢ)/(n·Σx) − (n+1)/n. Lorenz: %1 adımlarla 101 kümülatif nokta. HHI: payların karelerinin toplamı, 0-10.000 ölçeğinde. Zipf: log(yorum) = sabit − α·log(sıra) en küçük kareler uyumu. Log-normal: pozitif değerlerin logaritmasında maksimum olabilirlik, ima edilen Gini erf(σ/2). Hill: üst %1 üzerinde k / Σ(ln xᵢ − ln x₍k₊₁₎).

Bu rapor için hiçbir dış veri setiyle karşılaştırma yapılmamıştır. Yorum yoğunlaşmasını başka bir alandaki eşitsizlik ölçümüyle yan yana koymak — örneğin gelir dağılımıyla — farklı birimleri aynı ölçekte gösterir; bu rapor bunu yapmaz. Buradaki her sayının paydası bu çalışmanın kendi evrenidir.

Araştırmayı yürüten ve yayınlayan: Nixeny Dijital, Mersin. Veri toplama, sektör düzeltmesi, istatistik hesabı ve rapor tasarımı Nixeny tarafından yapılmıştır. Evren ve dijital varlık sınıflandırması Mersin / State of Digital 2026 çalışmasıyla ortaktır.

Yöntem, ham veri setleri, sektör düzeltme kaydı ve doğrulama kayıtları talep üzerine paylaşılır. Düzeltme ve soru için: info@nixeny.com