Nixeny Dijital - Mersin / Review Economy 2026

Bewertungsökonomie

Das Thema dieses Berichts: die Summe der Google-Bewertungen an einem Ort und wie sie sich auf die Unternehmen verteilt. Eine Bewertungszahl ist ein Maß für Aufmerksamkeit; sie ist keine Kundenzahl.

Bezugsgröße

Dieser Bericht verwendet vier verschiedene Bezugsgrößen: 19.615 aktive Unternehmen, 16.124 bewertete Unternehmen, 1.290.379 Bewertungen und die eigene Unternehmenszahl jeder Branche und jedes Landkreises. Neben jeder Quote steht, welche gemeint ist.

Median

Der Wert genau in der Mitte der Rangfolge. In dieser Verteilung wird statt des Mittelwerts der Median verwendet: Über 16.124 Unternehmen liegt die mediane Bewertungszahl bei 11 und der Mittelwert bei 80,03 — den Unterschied machen die wenigen an der Spitze.

Gini-Koeffizient

Fasst zwischen 0 und 1 zusammen, wie ungleich eine Ressource verteilt ist. Bei 0 hält jede und jeder denselben Anteil, bei 1 hält eine Seite alles. Die hier gemessene Ressource sind Google-Bewertungen.

Lorenz-Kurve

Das Bild des Gini. Auf der waagerechten Achse der kumulative Anteil der Unternehmen, auf der senkrechten der kumulative Anteil der Bewertungen. Die Diagonale ist vollkommene Gleichheit; je weiter die Kurve von ihr entfernt liegt, desto ungleicher die Verteilung.

Anteil des obersten 1 %

Der Bewertungsanteil, den das oberste Prozent der nach Bewertungszahl sortierten Unternehmen hält. Bei vollkommener Gleichheit läge dieser Wert bei 1 %.

Schwanzindex (Hill)

Misst, wie schwer die äußerste Spitze der Verteilung ist. Ein Wert unter 2 bedeutet, dass die theoretische Varianz unendlich ist: Der Mittelwert steht nicht für ein typisches Unternehmen und wird nicht in eine Überschrift getragen.

Rang-Größen-Anpassung (Zipf)

Wie genau die Beziehung zwischen dem Rang eines Unternehmens und seiner Bewertungszahl im Log-Log-Maßstab auf einer Geraden liegt. Es ist eine Beschreibung der Form der Verteilung; es ist kein Beweis eines Mechanismus.

Ankerort

Die 381 Orte — Einkaufszentren, Terminals, Flughäfen, Parks, Yachthäfen, Museen und Supermarktketten —, die nicht Teil eines Branchenwettbewerbs sind, sondern öffentlichen oder Einzelhandelsverkehr messen. Jede Branchentabelle wird zweimal gegeben, mit ihnen und ohne sie.

Wettbewerbliche Branche

Der Anteil der Unternehmen einer Branche mit 100 oder mehr Bewertungen. Ein Gini innerhalb der Branche taugt dafür nicht: Auch eine tote Branche, in der jede und jeder zwei Bewertungen hat, erzeugt einen niedrigen Gini.

Kategorie digitaler Präsenz

Die Einstufung des Website-Feldes im Google-Profil eines Unternehmens: eigene Domain, gar kein Link, oder eine Drittanbieter-Plattform. Die Definitionen stammen aus der Studie Mersin / State of Digital 2026.

Spearman-Rangkorrelation

Fasst zwischen −1 und +1 zusammen, ob sich zwei Rangfolgen gemeinsam bewegen. Ein Wert nahe null bedeutet, dass die beiden Maße einander nicht vorhersagen.

Von den 1.290.379 Bewertungen, die die 19.615 in diese Studie einbezogenen Unternehmen in Mersin gesammelt haben, liegt die Hälfte bei nur 338 von ihnen — 2,1 %. Der Gini-Koeffizient der Bewertungszahl beträgt 0,843: einer der extremsten Werte, die sich für die Verteilung einer Ressource messen lassen.

Das heißt nicht, dass die Unternehmen an der Spitze etwas falsch machen. Gemessen wird die Form der Aufmerksamkeit: Die Gewohnheit, eine Bewertung zu hinterlassen, hat sich in eine Struktur gesetzt, die das ohnehin Sichtbare noch sichtbarer macht. Die Kurve unten ist das Bild dieser Struktur.

Am anderen Ende der Konzentration stehen 3.491 Unternehmen: 17,8 % der in diese Studie einbezogenen. Das ist keine Messlücke. Google sendet das Feld gar nicht, wenn die Bewertungszahl null ist; diese Gruppe bedeutet eindeutig „gar keine Bewertungen“.

Eine Stufe darüber stehen weitere 7.436 Unternehmen: die mit 1 bis 9 Bewertungen. Zusammen machen die beiden mehr als die Hälfte der Stichprobe aus, und die Bewertungen in ihren Händen sind 2,0 % der Ökonomie.

381 Orte — Einkaufszentren, Terminals, Flughäfen, Parks, Yachthäfen, Museen und Supermarktketten, 1,9 % der Stichprobe — halten 16,1 % aller Bewertungen. 22 der 100 meistbewerteten Unternehmen stammen aus dieser Gruppe.

Sie sind nicht Teil eines Branchenwettbewerbs; sie messen öffentlichen und Einzelhandelsverkehr. Bleiben sie drin, wirkt der wirkliche Anteil kleiner Unternehmen kleiner, als er ist. Deshalb wurde jede Branchentabelle in diesem Bericht zweimal erstellt: mit allen Unternehmen und ohne diese Orte.

„Die wettbewerblichste Branche“ wird hier nicht mit einem Gini innerhalb der Branche gemessen. Auch eine tote Branche erzeugt einen niedrigen Gini: Wenn jede und jeder zwei Bewertungen hat, ist die Verteilung gleich. Stattdessen wurde eine Schwelle verwendet, die misst, wie viele Akteure wirklich auf dem Feld sind — der Anteil der Unternehmen einer Branche mit 100 oder mehr Bewertungen.

Das Ergebnis ist scharf: 81,8 % der Hotels überschreiten diese Schwelle, während in Branchen wie Steuerberatung und Innenarchitektur kein einziges Unternehmen sie erreicht. Der Unterschied liegt darin, wie Kundinnen und Kunden ein Unternehmen wählen: Entscheidungen über Unterkunft und Essen fallen mit Bewertungen, die Entscheidung über eine Steuerberaterin nicht.

Yenişehir sammelt allein 29,3 % der Bewertungen. Das ist aber kein wirtschaftlicher Anteil: Weil in jedem Landkreis derselbe Suchaufwand betrieben wurde, misst diese Zahl einen Anteil an den Bewertungen der Stichprobe. Vergleichbar sind die Bewertungen je Unternehmen: 111,6 in Yenişehir, 22,9 in Mut.

Der Anteil der Unternehmen ganz ohne Bewertung trennt sich in dieselbe Richtung. In Mut hat jedes dritte Unternehmen auf Google nicht eine einzige Bewertung erhalten; in Mezitli liegt diese Quote bei 11,8 %. So sieht die Trennung zwischen Land und Stadt auf Google aus.

64,5 % der bewerteten Unternehmen haben eine Note von 4,5 oder höher; die mediane Note liegt bei 4,8. Die Google-Note ist kein Signal mehr, das ein Unternehmen von einem anderen trennt.

Auch die Häufung an der äußersten Spitze ist keine Qualitätsrangfolge. Die 6.281 Unternehmen mit glatt 5,0 haben eine mediane Bewertungszahl von 3; 73,0 % von ihnen liegen unter 10 Bewertungen, und zusammen machen sie nur 8,3 % aller Bewertungen aus. Ein Unternehmen kann mit drei Bewertungen eine 5,0 sein; das heißt, drei Menschen waren zufrieden.

Unternehmen mit eigener, unabhängiger Website sind 24,3 % der Stichprobe, halten aber 52,1 % aller Google-Bewertungen. Die 13.294 Unternehmen ohne jeden Weblink im Google-Profil sind 67,8 % der Stichprobe und 40,0 % der Bewertungen.

Das ist der Befund, der die Bewertungsökonomie mit der Studie Mersin / State of Digital 2026 verbindet: Die verdiente Aufmerksamkeit sammelt sich in der Minderheit, die ihre eigene digitale Infrastruktur gebaut hat. Für die 515.501 Bewertungen, die die zweite Gruppe verdient hat, gibt es keine Adresse, an die sie gehen könnten.

Dieser Abschnitt legt keinen Befund vor; er weist eine Behauptung zurück. Jede Zahl oben beschreibt die heutige Form der Verteilung. Der Satz „die Bewertungen sammeln sich in immer weniger Unternehmen“ ist eine Behauptung über Veränderung, und die lässt sich aus einem einzigen Querschnitt nicht bauen. Dafür braucht es die Bewertungszahlen derselben Unternehmen an mindestens zwei verschiedenen Daten; die Wiederholung der Studie 2027 wird diese Daten erzeugen.

Sagen lässt sich dies: Der Schwanz der Verteilung ist schwerer, als reines multiplikatives Rauschen ihn erzeugen würde. Ein log-normaler Prozess ergäbe einen Gini von 0,784; der beobachtete Wert beträgt 0,843. Der Unterschied von 0,059 zeigt, dass die Form mit kumulativem Vorteil vereinbar ist — nicht, dass sie von ihm herrührt.

Google Places ist kein vollständiges Unternehmensregister.

Nicht jedes eingetragene Unternehmen ist auf Google zu finden, und ein Teil der gefundenen kann geschlossen sein. Die Grundgesamtheit sind die auf Google als aktiv sichtbaren lokalen Unternehmen.

Die Suche ist eine Stichprobe.

Text Search liefert höchstens 60 Ergebnisse je Abfrage. In dichten Branchen-Landkreis-Kombinationen bricht die Abdeckung an dieser Grenze ab; die fehlenden Unternehmen liegen sehr wahrscheinlich im Schwanz, also bei denen mit wenigen Bewertungen.

Eine Bewertungszahl ist keine Kundenzahl.

Nur ein Teil der Kundschaft hinterlässt eine Bewertung, und dieser Anteil wechselt je Branche. Die Bewertungszahl eines Hotels und die einer Apotheke messen nicht dasselbe Verhalten.

Die Echtheit der Bewertungen wurde nicht geprüft.

In dieser Studie wurde keine Erkennung gefälschter Bewertungen durchgeführt. Die Zahlen sind die Zahlen, die Google zeigt.

Die Branchenzuordnung ist eine Heuristik.

Obwohl 418 Zeilen gegen Googles primaryType-Feld korrigiert wurden, ließe sich bei Unternehmen mit mehreren Tätigkeitsfeldern auch eine andere Zuordnung vertreten. Die Branchenrangfolgen hängen an dieser Zuordnungsregel.

Landkreisanteile sind keine wirtschaftlichen Anteile.

Weil in jedem Landkreis derselbe Suchaufwand betrieben wurde, messen diese Zahlen Anteile an den Bewertungen der Stichprobe, nicht die wirtschaftliche Größe der Landkreise.

Der Zusammenhang mit der Website ist keine Kausalität.

Dass Unternehmen mit eigener Website einen hohen Bewertungsanteil halten, zeigt nicht, dass die Website die Bewertungen bringt. Von einem großen Unternehmen wird erwartet, dass es beides hat.

Ein einzelner Querschnitt kann kein Wachstum messen.

Präferenzielle Bindung, ein Trend oder die Behauptung „die Reichen werden reicher“ lassen sich mit diesen Daten nicht prüfen. Die Wiederholung der Studie 2027 wird die Paneldaten erzeugen, mit denen das geht.

Wir bitten alle, die die Zahlen dieses Berichts weitergeben, die eigenen Regeln der Studie einzuhalten. Alle sechs sind da, um je ein bestimmtes Missverständnis zu verhindern.

1. 01Die mittlere Bewertungszahl wird nie in eine Überschrift getragen; der Schwanzindex liegt unter 2.
2. 02Nicht „alle Unternehmen in Mersin“ sagen, sondern „die in diese Studie einbezogenen Unternehmen in Mersin“.
3. 03Ein leerer Wert wird nicht mit einer Null zusammengelegt; beide Gini-Varianten werden veröffentlicht.
4. 04Unternehmen mit glatt 5,0 werden nicht „die Besten“ genannt; die mediane Bewertungszahl steht daneben.
5. 05Landkreisanteile sind keine wirtschaftlichen Anteile; sie sind Anteile an den Bewertungen der Stichprobe.
6. 06Der Gini einer Branchengruppe ist nicht der Mittelwert ihrer Branchen; er wird aus dem zusammengelegten Vektor berechnet.

1. 01GrundgesamtheitDer Datensatz der Studie Mersin / State of Digital 2026: die 19.615 lokalen Unternehmen, die auf Google als aktiv sichtbar sind. Für diesen Bericht wurde kein zusätzlicher API-Aufruf gemacht; alles entstand aus den vorhandenen Daten.
2. 02Die Politik für leere WerteDie 3.491 Unternehmen ohne Bewertungszahl wurden nicht stillschweigend zu Nullen. Die Konzentrationsmaße wurden zweimal berechnet: ohne diese Zeilen (Standard, n = 16.124, Gini 0,8433) und mit ihnen als null (n = 19.615, Gini 0,8712).
3. 03LandkreiszuordnungDas Feld administrative_area_level_2 in Googles Adressbestandteilen. Die Tabelle mit dem Landkreis, in dem die Abfrage gemacht wurde, kam nicht zum Einsatz: Sie zählt ein Unternehmen mehrfach. Die 130 nicht zuordenbaren Datensätze wurden nicht geschätzt, sondern in einer eigenen Klasse gehalten.
4. 04BranchenkorrekturIn der Hauptstudie wird die Branche aus dem Suchbegriff abgeleitet, der das Unternehmen gefunden hat; das verzerrt eine Rangfolge nach Bewertungsvolumen. Die Branche von 418 Unternehmen wurde gegen Googles primaryType-Feld korrigiert, und jede Änderung wurde mit ihrer Begründung festgehalten.
5. 05Die Ankerorte trennenDie 381 Orte wie Einkaufszentren, Terminals, Flughäfen, Parks, Yachthäfen, Museen und Supermarktketten werden gesondert berichtet. Jede Branchentabelle wurde zweimal erstellt: mit allen Unternehmen und ohne diese Orte.
6. 06Schwellen und PrüfungBranchen gingen nur bei n ≥ 50 in den Vergleich ein; 67 Branchen überschritten diese Schwelle. Jede Quote des Berichts wird beim Bauen geprüft, indem sie aus der daneben stehenden Zahl und Bezugsgröße neu abgeleitet wird.

1. 01Google Places API (New) UnternehmensprofileDie primäre Datenquelle; Name, Adresse, Koordinaten, Note, Bewertungszahl, Haupttyp (primaryType), Geschäftsstatus und das Website-Feld. Erhebung 2026·08·25. Für diesen Bericht wurde kein zusätzlicher API-Aufruf gemacht.developers.google.com
2. 02Nixeny Dijital · Mersin / State of Digital 2026Dieselbe Grundgesamtheit, dasselbe Erhebungsdatum. Die Einstufung der digitalen Präsenz, die Landkreiszuordnung und die Bezugsgröße von 19.615 Unternehmen stammen aus jener Studie. Dort war die Bewertungszahl eine Hilfsgröße; hier ist sie das Thema selbst.nixeny.com
3. 03Das Protokoll der BranchenkorrekturDie Branche von 418 Unternehmen wurde gegen Googles eigenes primaryType-Feld korrigiert, 403 davon durch eine automatische Regel. Jede geänderte Zeile ist mit place_id, alter Branche, neuer Branche und Begründung festgehalten und wird auf Anfrage geteilt.
4. 04Die verwendeten FormelnGini: 2·Σ(i·xᵢ)/(n·Σx) − (n+1)/n über den aufsteigend sortierten Vektor. Lorenz: 101 kumulative Punkte in 1-%-Schritten. HHI: die Summe der quadrierten Anteile auf einer 0-10.000-Skala. Zipf: eine Kleinste-Quadrate-Anpassung von log(Bewertungen) = Konstante − α·log(Rang). Log-normal: Maximum-Likelihood auf dem Logarithmus der positiven Werte, implizierter Gini erf(σ/2). Hill: k / Σ(ln xᵢ − ln x₍k₊₁₎) über das oberste 1 %.

Für diesen Bericht wurde kein Vergleich mit einem externen Datensatz angestellt. Die Konzentration von Bewertungen neben eine Ungleichheitsmessung aus einem anderen Feld zu stellen — etwa eine Einkommensverteilung — zeigt verschiedene Einheiten auf derselben Skala; das tut dieser Bericht nicht. Die Bezugsgröße jeder Zahl hier ist die eigene Grundgesamtheit dieser Studie.

Durchgeführt und veröffentlicht von Nixeny Dijital, Mersin. Datenerhebung, Branchenkorrektur, Statistik und Berichtsgestaltung stammen von Nixeny. Grundgesamtheit und die Einstufung der digitalen Präsenz sind mit der Studie Mersin / State of Digital 2026 gemeinsam.

Methodik, Rohdatensätze, das Protokoll der Branchenkorrektur und die Prüfprotokolle werden auf Anfrage geteilt. Für Korrekturen und Fragen: info@nixeny.com