Nixeny Dijital - Mersin / Trade Geography 2026

Handelsgeografie

Das Thema dieses Berichts: wo Unternehmen innerhalb der Provinz stehen und wie ungleichmäßig dieses Stehen ist. Gemessen wird der Standort; nicht Umsatz, Beschäftigung oder wirtschaftliche Größe.

Bezugsgröße

Dieser Bericht verwendet vier verschiedene Bezugsgrößen: 19.615 Unternehmen, 1.851 belegte Rasterzellen, 1.997 Handelscluster und die 226 Zellen, über die eine Quote berechnet wird. Neben jeder Quote steht, welche gemeint ist.

Rasterzelle

Ein Quadrat mit 500 Metern Kantenlänge. Die Provinz wird in ein Raster geteilt, das sich daraus ergibt, wo die Unternehmen sind; ein Quadrat ohne Unternehmen geht in dieser Studie in keine Rechnung ein.

Fußabdruck

Die Gesamtfläche der Zellen, in die eine Gruppe ein Unternehmen gesetzt hat. Jede Dichte-Bezugsgröße in diesem Bericht ist ein Fußabdruck — nie die Verwaltungsfläche eines Landkreises. Daten zur Verwaltungsfläche gehen in diese Studie nirgends ein.

Handelskern

Der Schwerpunkt des Blocks aus der 500-m-Zelle mit der höchsten Unternehmenszahl und ihren acht Nachbarn. Es ist kein Verwaltungszentrum, kein Rathaus und kein „Stadtzentrum“; es ist der dichteste Block der Stichprobe.

Hotspot

Die Zellen im obersten Prozent nach Unternehmenszahl. Die Schwelle liegt in dieser Studie bei 138 Unternehmen; 19 Zellen überschreiten sie.

Gini-Koeffizient

Fasst zwischen 0 und 1 zusammen, wie ungleich eine Ressource verteilt ist. Die hier gemessene Ressource sind Unternehmen, verteilt über die belegten Rasterzellen: 0 heißt in jeder Zelle gleich viele, 1 heißt alle in einer.

Nächste-Nachbarn-Index (Clark-Evans R)

Wie dicht die Punkte einer Branche stehen, verglichen mit der Entfernung, die zu erwarten wäre, wenn sie in ihrer eigenen konvexen Hülle zufällig verteilt wären. R < 1 heißt geballt, R ≈ 1 zufällig, R > 1 verstreut. Der Randeffekt zieht R leicht nach oben, arbeitet also gegen die Ballungsbehauptung; eine Korrektur wurde nicht angewandt.

Moran's I

Misst, ob benachbarte Zellen einander ähneln. Ein Wert nahe null heißt „nebeneinander zu liegen sagt nichts“, ein positiver Wert „ähnliche Zellen stehen beieinander“.

Hauptachse (PCA)

Die erste Hauptkomponente der Unternehmenspunkte: die Richtung, in der die Verteilung am breitesten ist. In Mersin fällt diese Richtung mit der Küstenlinie zusammen, aber sie ist keine Küstendatenschicht — sie ergibt sich aus der Verteilung selbst.

Single-Link-Clustering

Die Regel, die Unternehmen im Abstand unter 150 Metern in dasselbe Cluster legt. Sie verkettet: Sind A und B Nachbarn und B und C Nachbarn, liegen alle drei in einem Cluster, auch wenn A und C Kilometer auseinander sind. Deshalb wird auch die Spannweite jedes Clusters veröffentlicht.

Cluster-Spannweite

Die größte Entfernung zwischen zwei Unternehmen eines Clusters. Ein Cluster von ein paar hundert Metern ist ein Basar; eines von zehn Kilometern ist eine Stadt. Es ist die Zahl, die man liest, bevor man ein Cluster benennt.

Isoliertes Unternehmen

Ein Unternehmen, in dessen Umkreis von 1.000 Metern kein weiteres steht. Eine Entfernungsdefinition, kein Erfolgsmaß.

Standarddistanz

Wie weit sich die Unternehmen einer Gruppe im Mittel von ihrem eigenen Schwerpunkt entfernen. Die Standardabweichung der Geografie.

Spearman-Rangkorrelation

Fasst zwischen −1 und +1 zusammen, ob sich zwei Rangfolgen gemeinsam bewegen. Ein Wert nahe null bedeutet, dass die beiden Maße einander nicht vorhersagen.

Eigene Website

Dass die Adresse im Google-Profil des Unternehmens eine eigenständige Domain ist und keine Plattformseite. Die Definition stammt aus der Studie Mersin / State of Digital 2026.

Auf der Karte unten steht keine einzige Grenzlinie. Die Form Mersins ist ein Nebenprodukt dessen, wo die Unternehmen sind: Jedes Quadrat ist 500 Meter Boden und so dunkel wie die Zahl der Unternehmen darin. Küstenlinie, Landkreisgrenzen, Straßennetz und Bevölkerungsdaten gingen in diese Studie nirgends ein.

Das Erste, was die Karte sagt, ist eine Abwesenheit. Von den 18.989 km², über die sich die Unternehmen erstrecken, steht nur auf 462,75 km² — 2,4 % — überhaupt ein Unternehmen. Der Rest ist, was diese Stichprobe angeht, vollkommen leer. Das heißt nicht „dort gibt es keinen Handel“, sondern „keiner dieser 72 Branchentypen ist dort“.

Die Hälfte der Unternehmen steht in 92 Zellen — 5,0 % der belegten Zellen, insgesamt 23 km². In der medianen Zelle stehen 2 Unternehmen; in der dichtesten 398.

97,0 % der Varianz der Unternehmensverteilung werden durch eine einzige Richtung erklärt. Die Standardabweichung der Streuung senkrecht dazu beträgt nur 10,4 km; entlang der Richtung 59,1 km. Mersins Handel ist nicht über eine Fläche, sondern entlang einer Linie aufgereiht.

Im Ring innerhalb von 1 km um den Handelskern kommen 354 Unternehmen je Quadratkilometer. Bei 50 km und darüber 31. Aber in diesem äußeren Ring stehen 27,8 % der Unternehmen — die Dichte fällt, die Masse nicht.

Legt man Unternehmen im Abstand unter 150 Metern in dasselbe Cluster, ergeben sich 1.997 eigenständige Handelscluster. 1.325 davon (66,4 %) enthalten ein einziges Unternehmen. Im größten stehen 7.864.

Die mediane Entfernung eines Unternehmens in Mersin zum nächsten benachbarten Unternehmen beträgt 18 Meter. Zufällig verteilt wären es im Mittel 492 Meter gewesen; tatsächlich sind es 72,8 Meter.

Diese Zahl ist eine Untergrenze und so zu lesen. Google Places gibt für manche Unternehmen nicht den Eingang an, sondern den Mittelpunkt einer Anlage oder eines Einkaufszentrums; Unternehmen im selben Gebäude können deshalb mit nahezu null Abstand erscheinen. Die richtige Lesart ist „dasselbe Gebäude oder der Laden nebenan“, keine Messung Meter für Meter.

Nicht jede Branche ballt sich gleich. Psychologinnen und Psychologen lehnen sich aneinander (R = 0,076), Zollagenturen wirken fast zufällig verteilt (R = 0,844) — aber das Zweite ist keine Streuung, sondern das Gedrängtsein in einen einzigen Landkreis: 88,4 % der Zollagenturen liegen in Akdeniz.

Der Anteil der Unternehmen mit eigener Website ist nicht zufällig über die Karte gestreut: Benachbarte Zellen tragen ähnliche Anteile. Das heißt, den Anteil einer Zelle zu kennen trägt Information über den ihrer Nachbarin — und sagt über das Warum überhaupt nichts.

Der größte Unterschied zwischen den Landkreisen liegt nicht in der Dichte, sondern in der digitalen Präsenz. Zwischen dem dichtesten und dem dünnsten Landkreis liegt bei den Unternehmen je Quadratkilometer Fußabdruck der Faktor 7,1; beim Anteil mit eigener Website sind es 29,7 Prozentpunkte.

Keine einzige Dichtezahl dieser Tabelle wurde durch die Verwaltungsfläche eines Landkreises geteilt. Hätten wir das getan, hätten wir den Unterschied zwischen Çamlıyayla und Yenişehir hundertfach größer gezeigt, und gemessen hätten wir nicht den Handel, sondern den Verlauf der Landkreisgrenzen.

Der stärkste wirkende Befund dieses Berichts ist zugleich der am leichtesten falsch gelesene: Je weiter vom Kern, desto niedriger der Anteil der Unternehmen mit eigener Website. Die Rangkorrelation beträgt -0,539, der Abstand zwischen dem ersten und dem letzten Ring 17,5 Punkte. Das ist ein Zusammenhang.

Dasselbe Muster erzeugt die Branchenzusammensetzung allein, selbst wenn die Entfernung überhaupt keine Wirkung hätte. Im Zentrum stehen Anwältinnen, Steuerberater und Zollagenturen; auf dem Land Autowaschanlagen und Reifenhändler. Diese beiden Gruppen unterscheiden sich ohnehin im Website-Besitz. Um zu trennen, wie viel welche trägt, bräuchte es dieselben Unternehmen an zwei verschiedenen Daten oder einen Vergleich bei konstant gehaltener Branche; diese Studie hat keines von beiden.

Ein Querschnitt kann kein Wachstum messen.

Ob die Cluster im Zeitverlauf gewachsen sind oder sich der Kern verschoben hat, lässt sich mit diesen Daten nicht prüfen. Eine Wiederholung der Studie wird die Paneldaten erzeugen, die das messen.

Die Stichprobe ist auf 72 Branchen begrenzt.

Ein Cluster einer Branche außerhalb des Umfangs erscheint auf der Karte gar nicht. Eine leere Zelle heißt nicht „dort gibt es keinen Handel“, sondern „keiner dieser 72 Typen ist dort“.

In dichten Gebieten kann Sättigung auftreten.

Places Text Search liefert höchstens 60 Ergebnisse je Abfrage. In sehr dichten Gebieten bricht die Abdeckung an dieser Grenze ab, und das zeigt die Dichte zu gering — die dichtesten Zellen können also dichter sein, als hier steht.

Die Koordinatengenauigkeit wechselt von Unternehmen zu Unternehmen.

Unternehmen in einem Einkaufszentrum oder Bürogebäude können auf einen einzigen Mittelpunkt fallen. Das zieht die Nächste-Nachbarn-Entfernungen nach unten und macht Unterschiede unter 100 Metern nicht interpretierbar.

Die Cluster haben keine Namen.

Die Cluster tragen keinen Viertel- oder Basarnamen. Die größten entstehen durch Verkettung und stehen nicht für einen Basar, sondern für das ununterbrochene Handelsgewebe eines Landkreiszentrums; jede Benennung muss von Hand geprüft werden.

Eine konvexe Hülle ist keine Dichte-Bezugsgröße.

Googles Landkreisfeld legt je Landkreis ein paar Unternehmen falsch ab — ein mobiler Pannendienst, der auf Akdeniz eingetragen ist, erscheint 150 km weiter westlich an der Küste. Ein einziger solcher Punkt verzehnfacht die Hülle; dem Fußabdruck fügt er eine Zelle hinzu. Die Hülle erscheint in diesem Bericht nur als Anzeiger der Streuung.

Landkreisanteile sind keine wirtschaftlichen Anteile.

Weil in jedem Landkreis derselbe Suchaufwand betrieben wurde, messen diese Zahlen Anteile an den Unternehmen der Stichprobe, nicht die wirtschaftliche Größe der Landkreise.

Der Zusammenhang von Entfernung und digitaler Präsenz ist keine Kausalität.

Dass der Anteil der Unternehmen mit eigener Website mit der Entfernung zum Zentrum fällt, zeigt nicht, dass die Entfernung die digitale Präsenz senkt. Dasselbe Muster erzeugt die Branchenzusammensetzung: im Zentrum Anwältinnen und Zollagenturen, auf dem Land Autowaschanlagen.

Diese sechs Regeln sind keine Stilfrage. Jede steht hier, weil ihre Verletzung die Bedeutung der Zahl ändert.

1. 01Dichte wird stets mit einer ausdrücklichen Bezugsgröße angegeben; die Fläche der Provinz wird nicht verwendet.
2. 02Nicht „Mersins Handelszentrum“ sagen, sondern „der dichteste Handelsblock der Stichprobe“.
3. 03Der Zusammenhang zwischen Entfernung und digitaler Präsenz ist ein Zusammenhang; Kausalität wird nicht behauptet.
4. 04Beim Vergleich von Landkreisen ist die Bezugsgröße der Unternehmens-Fußabdruck des Landkreises; weder seine Verwaltungsfläche noch seine konvexe Hülle.
5. 05Entfernungsunterschiede unter 100 Metern werden nicht interpretiert; eine Places-Koordinate ist nicht gebäudegenau.
6. 06Die Cluster tragen keinen Viertel- oder Basarnamen; jede Benennung muss von Hand geprüft werden.

1. 01GrundgesamtheitDer Datensatz der Studie Mersin / State of Digital 2026: die 19.615 lokalen Unternehmen, die auf Google als aktiv sichtbar sind und eine Koordinate tragen. Es gibt keinen Datensatz ohne Koordinate; die Abdeckung beträgt 100 %.
2. 02ProjektionEine lokale Ebenenprojektion (Plate carrée), Ursprung 36,668 / 34,292. Alle Entfernungen in Metern. Veröffentlichte Entfernungen werden mit der Haversine-Formel berechnet; Raster und Clustering verwenden Ebenenentfernung.
3. 03Das RasterEin quadratisches Raster mit 500 m Kantenlänge. Die Dichte-Bezugsgröße ist allein die Fläche der belegten Zellen; die Fläche Mersins geht in keine Rechnung ein. Die Hotspot-Schwelle ist das oberste Prozent der Unternehmen je Zelle: 138 Unternehmen.
4. 04Clustering150 m Single-Link-Clustering. Cluster mit einem einzigen Unternehmen gelten nicht als „Rauschen“, sondern werden als eigene Cluster berichtet. Ergebnisse für den halben (75 m) und den doppelten Radius (300 m) stehen in Abbildung 12.
5. 05BranchenschwelleBranchenvergleiche beschränken sich auf die 68 Branchen der „Leitstufe“ der Studie. Branchen mit weniger Punkten erscheinen in den Verteilungsabbildungen, werden aber an keinem Ende zur Überschrift.
6. 06LandkreiszuordnungDas Feld administrative_area_level_2 in Googles Adressbestandteilen. Die 130 nicht zuordenbaren Datensätze wurden nicht geschätzt; sie blieben außerhalb der Landkreistabellen in einer eigenen Klasse.

1. 01Google Places API (New) UnternehmensprofileDie primäre Datenquelle; Name, Adresse, Koordinaten, Haupttyp (primaryType), Geschäftsstatus und das Website-Feld. Erhebung 2026·08·25. Für diesen Bericht wurde kein zusätzlicher API-Aufruf gemacht; alle Karten entstanden aus den vorhandenen Koordinaten.developers.google.com
2. 02Nixeny Dijital · Mersin / State of Digital 2026Dieselbe Grundgesamtheit, dasselbe Erhebungsdatum. Die Bezugsgröße von 19.615 Unternehmen, die Landkreiszuordnung und die Definition von „eigene Website“ stammen aus jener Studie. Dort war der Standort ein Hilfsfeld; hier ist er das Thema selbst.nixeny.com
3. 03Externe Geodaten: keineDies ist keine Quelle, sondern die Abwesenheit einer, und sie steht hier, weil sie die Lesart des Berichts ändert. Bevölkerung, Landkreisfläche, Küstenlinie und Straßennetz gehen in diese Studie nicht ein. Die Silhouette Mersins auf den Karten wurde nicht gezeichnet; sie ist ein Nebenprodukt dessen, wo die Unternehmen sind.
4. 04Die verwendeten FormelnGini: 2·Σ(i·xᵢ)/(n·Σx) − (n+1)/n über den aufsteigend sortierten Vektor. Lorenz: 101 kumulative Punkte in 1-%-Schritten. Clark-Evans: das Verhältnis der beobachteten mittleren Nächste-Nachbarn-Entfernung zu dem Wert, der unter vollständiger räumlicher Zufälligkeit in der eigenen konvexen Hülle der Branche zu erwarten wäre. Moran's I: Queen-Nachbarschaft über die belegten Zellen. Hauptachse: die erste Hauptkomponente der Koordinaten. Clustering: 150 m Single-Link, Ebenenentfernung.

Keine Flächen-, Entfernungs- oder Dichteberechnung dieses Berichts wurde gegen eine externe Kartenschicht geprüft. Eine Achse, die mit der Küstenlinie zusammenfällt, ist ein Befund, solange sie nicht gegen Küstendaten geprüft wird; prüft man sie, wird ein Zirkel daraus. Gemeinsam mit Mersin / State of Digital 2026 sind allein die Grundgesamtheit und das Erhebungsdatum.

Durchgeführt und veröffentlicht von Nixeny Dijital, Mersin. Datenerhebung, Projektion, räumliche Statistik, Kartenproduktion und Berichtsgestaltung stammen von Nixeny. Grundgesamtheit und die Einstufung der digitalen Präsenz sind mit der Studie Mersin / State of Digital 2026 gemeinsam. Die Karten werden für diese Seite auf dem Server erzeugt; kein Kartendienst und keine externe Schicht kommen zum Einsatz.

Methodik, Rohdatensätze, die Rasterdatei und die Prüfprotokolle werden auf Anfrage geteilt. Für Korrekturen und Fragen: info@nixeny.com