Nixeny Dijital - Mersin / AI Readiness 2026

ИИ-видимость

Тема этого отчёта: сколько из условий, нужных ИИ-ассистенту, чтобы получить ответ с корпоративного сайта, выполнено. Не оценка качества, а мера читаемости.

База

В этом отчёте три основные базы: 3395 сайтов с запрошенным robots.txt, 3382 сайта с читаемой главной страницей и 4167 проверенных доменов. Внутри разделов есть и более узкие (генераторы llms.txt считаются по 352 файлам). Рядом с каждой долей указано, о какой из них речь.

robots.txt

Текстовый файл в корне сайта, сообщающий, какому боту куда можно. Он добровольный, а не обязывающий: боты сами решают его соблюдать. В этом исследовании для каждого бота оценивался только корневой путь ("/").

Обучающий бот / поисковый бот

Обучающий бот (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) собирает содержимое, чтобы обучить модель. Поисковый бот (OAI-SearchBot, PerplexityBot) находит и цитирует источник, когда задан вопрос. Блокировать обоих одним правилом значит закрыть и возможность быть процитированным.

Нет правила ≠ заблокировано

Если в robots.txt для бота нет правила, поведение по умолчанию — разрешать доступ. Поэтому сайты, «не написавшие ни одного правила», и сайты, «блокирующие осознанно», нигде в этом отчёте не попадают в одну корзину.

Структурированные данные (JSON-LD)

Встроенная в страницу информация в виде, который машина читает напрямую: название, адрес, телефон, часы работы. Человеку не видна. В этом исследовании читался только JSON-LD; микроданные и RDFa вне охвата.

Схема LocalBusiness

Тип структурированных данных, который говорит: «это местная компания». Это стандартный способ представиться машине как компания; без него ассистенту приходится угадывать, что это за страница, по тексту.

Тройка «название-адрес-телефон»

Наличие в структурированных данных всех трёх: названия компании, точного адреса и телефона. Если одного из трёх нет, ассистент либо не даёт ответ, либо берёт его из другого источника — чаще всего из справочника.

llms.txt

Файл, предложенный для того, чтобы кратко изложить ИИ-ассистентам содержимое сайта. Пока это черновое предложение, а не стандарт. Поэтому его отсутствие отражается не как недостаток, а как мера распространённости.

Отвечаемость

Выполнение всех четырёх условий, нужных ассистенту, чтобы ответить на вопрос «где эта компания, когда она открыта, какой у неё телефон» прямо с сайта: поиск не заблокирован, тройка «название-адрес-телефон» полна, часы работы есть и содержимое видно без запуска JavaScript.

Зависимость от JavaScript

В статическом HTML меньше 120 слов текста, а отрисованная браузером страница показывает больше чем в 2,5 раза больше. Главные страницы этих сайтов выглядят пустыми для браузера, не выполняющего JavaScript.

Балл видимости

Взвешенная сводка 0-100 из шести компонентов: разрешение доступа (25), структурированные данные (25), глубина содержимого (20), техническая основа (15), готовность к ответу (10), llms.txt (5). Неизмеримый компонент выпадает и из числителя, и из знаменателя; при покрытии ниже 60 % балл не публикуется.

Чтобы ИИ-ассистент мог ответить на самый обычный вопрос о компании — где она, когда открыта, какой у неё телефон — прямо с сайта самой компании, нужны четыре вещи: robots.txt не должен блокировать поиск, тройка «название-адрес-телефон» в структурированных данных должна быть полной, часы работы должны быть там же, а содержимое должно быть видно и без запуска JavaScript.

Всем четырём отвечают 152 сайтов — 4,5 %. Эти сайты представляют 170 компаний. Для остальных ассистент либо молчит, либо берёт ответ откуда-то ещё, чаще всего из справочника.

robots.txt — это файл, в котором сайт сообщает, какого бота и куда он пускает. 2 227 сайтов (65,6 %) имеют такой файл; но число сайтов, где внутри есть хотя бы одно правило для ИИ-краулеров, — всего 374. Для остальных 3 021 сайтов тема ещё не поднималась.

Не написать правило — не значит заблокировать: если в robots.txt для бота нет положения, поведение по умолчанию — разрешать доступ. Поэтому эти две строки нигде в отчёте не объединяются. Одни никогда не обсуждали вопрос, другие обсудили и решили.

Состояние сайтов можно увидеть одним разбиением. Четыре корзины ниже охватывают все 3 395 сайтов и в сумме дают базу — но корзина «закрыто» не низ рейтинга, а нечто вне остальных трёх. Сайт там ответил на вопрос; сайт в корзине «невидимо» с этим вопросом не встречался.

Единственный способ понять, общая ли это закрытость или различие, специфичное для ИИ, — посмотреть, что те же сайты делают с классическими поисковыми ботами. 331 сайтов блокируют в корне хотя бы одного ИИ-краулера; Googlebot и Bingbot блокируют 13 сайтов. Разница — 25,5 раза.

То есть отвергается не сканирование, а определённое использование просканированного. Те же сайты пускают поисковые машины внутрь.

При взгляде бот за ботом видно, что блокировка — работа со списком: доли блокировки обучающих ботов очень близки друг к другу, потому что одни и те же сайты перечисляют их одним блоком. В нескольких строках блокирующих больше, чем упомянувших, — там правило пишет групповой шаблон (*), и собственное имя бота в файле не встречается.

llms.txt — файл, предложенный для того, чтобы кратко изложить ИИ-ассистентам содержимое сайта. Это пока не стандарт, а черновое предложение — поэтому его отсутствие следует читать как меру распространённости, а не как недостаток. Он есть у 352 сайтов (10,4 %); более подробный llms-full.txt — лишь у 30.

Главная находка — не сама цифра, а то, кто её написал. 183 из этих 352 файлов (52,0 %) созданы автоматически плагином или платформой. То есть эта цифра измеряет не решение компаний об ИИ, а примечания к выпуску инструмента, которым они пользуются.

Структурированные данные — это встроенная в страницу информация, которую видит только машина: название, адрес, телефон, часы работы. Доля сайтов, у которых на главной странице есть хоть какой-то блок JSON-LD, — 33,9 %. Но дальше вниз число падает на каждом шаге: представляются компанией 10,7 %, имеют полную тройку «название-адрес-телефон» 13,5 %, указывают часы работы 5,7 %.

Это падение и есть тема отчёта. Единственное поле, нужное ассистенту, чтобы ответить «открыто ли сейчас», есть у одного сайта из двадцати.

Если структурированных данных нет, остаётся сам текст. Медианная главная страница содержит 382 слов; четверть из них — меньше 176. У большинства сайтов есть что прочитать: 81,7 % сайтов находятся в корзине «достаточно» или «богато».

Проблема на краях. Содержимое 155 сайтов появляется только при выполнении JavaScript — то есть ИИ-краулер, не выполняющий JavaScript, увидит эту главную страницу пустой. Кроме того, на главных страницах 150 сайтов меньше 120 слов текста.

Шесть компонентов дают взвешенный балл 0-100: разрешение доступа (25), структурированные данные (25), глубина содержимого (20), техническая основа (15), готовность к ответу (10) и llms.txt (5). Медиана 53,8, квартили — между 44,5 и 63,7.

Балл — не оценка качества, а мера видимости: низкий балл не значит плохую компанию, он значит, что машине меньше что читать. Разбор по компонентам показывает, откуда берётся распределение: медианный сайт получает полный балл за разрешение доступа и ноль по двум компонентам.

Разрыв между отраслями узок. Медианы 30 отраслей зажаты между 33,8 и 64,4, а их медиана — 52,9. Разрыв между платформами больше: 68,9 у Wix, 48,8 у собственных разработок.

Яснее всего это показывает строка со схемой LocalBusiness: 53,7 % сайтов на Wix представляются машине компанией, против 8,9 % у собственных разработок. Разницу между сайтом адвоката и сайтом автосервиса создают не адвокатура и не ремонт машин, а инструмент, на котором собраны эти два сайта.

Все цифры этого отчёта измеряют готовность: сколько из того, что нужно ассистенту, чтобы получить ответ с этого сайта, находится на месте. Ни одна из них не измеряет, что ассистент делает на самом деле.

В этом исследовании ни одной модели не был задан ни один вопрос. Фраза «часов работы нет в структурированных данных» верна и проверяема; фраза «ИИ не находит эту компанию» из этих данных не следует. Ассистенты получают ответы и из справочников, и из картографических сервисов, и из источников, на которые это исследование вовсе не смотрело. Этот разрыв отчёт и не собирался закрывать.

Точно так же то, что 331 сайтов блокируют ИИ-краулеров, — не изъян. Компания может не хотеть, чтобы её содержимое использовали для обучения моделей, и говорится это именно так. Этот отчёт считает такое решение, но не оценивает его.

Один срез во времени.

robots.txt и llms.txt измерены в том состоянии, в каком находились в момент запроса. Сайт мог изменить своё правило на следующий день; это исследование показывает тот момент, а не изменение.

Измерялись условия, а не результаты.

То, какой сайт ассистенты цитируют на самом деле, не измерялось. Быть разрешённым не гарантирует цитирования; быть заблокированным не значит быть невидимым.

Боты не обязаны соблюдать robots.txt.

Файл — добровольное соглашение. Некоторые боты его не соблюдают. Поэтому «заблокировал» не значит «не вошёл», а значит «попросил не входить».

Читался только JSON-LD.

Структурированные данные оценивались только по блокам JSON-LD. Микроданные и RDFa вне охвата; сайты, использующие эти форматы, выглядят здесь как «схемы нет».

Измерения содержимого ограничены главной страницей.

Глубина страниц блога, услуг и контактов не видна. Сайт с богатой внутренней структурой может выглядеть низко из-за скудной главной страницы.

Отнесение к отрасли — эвристика.

Отрасль выводится из поискового запроса, по которому нашлась компания. Для компаний с несколькими направлениями можно защищать и другое отнесение; отраслевые рейтинги зависят от этого правила.

Различия между районами опираются на малую выборку.

В трёх районах число проверенных сайтов меньше 30. Эти строки остаются в таблице, но в сравнение не входят и в заголовки не выносятся.

Эти шесть правил — не вопрос стиля. Неверно поданная цифра в этом отчёте превращает выбор в изъян, а меру готовности — в пророчество.

1. 01Блокировка — это выбор, а не ошибка; «не написал правила» и «заблокировал» приводятся раздельно.
2. 02Балл — мера видимости, а не оценка качества; низкий балл не значит плохую компанию.
3. 03Поскольку измерялась только главная страница, доли по содержимому и схеме являются нижней границей.
4. 04Список ботов датирован; на другую дату будут другие боты.
5. 05Не говорить «ИИ не находит эту компанию»; говорить «условий, нужных для ответа с этого сайта, не хватает».
6. 06llms.txt пока черновое предложение; его отсутствие подаётся как мера распространённости, а не как недостаток.

1. 01Генеральная совокупностьНабор данных исследования «Мерсин / State of Digital 2026»: 4167 проверенных доменов, из них 3395 доступны. Совокупность компаний — 19 615 местных компаний, видимых на Google как активные; за этими сайтами стоят 3928 компаний.
2. 02Запрос и правила вежливостиНе более трёх GET-запросов на домен: /robots.txt, /llms.txt, /llms-full.txt. Использовались представляющийся User-Agent, низкая параллельность и пауза между запросами. robots.txt читался первым, и на сайты, блокирующие этот исследовательский бот, запросы llms.txt не отправлялись. Результаты записаны в базу данных, поэтому повторный запуск новых запросов не создаёт.
3. 03Как оценивался robots.txtДля каждого бота оценивался только корневой путь ("/"). Сопоставление нечувствительно к регистру, побеждает правило с самым длинным путём, при равенстве вперёд идёт allow, а точное совпадение токена перебивает групповой шаблон. «Нет правила» и «заблокировано» считались раздельно.
4. 04Структурированные данные и содержимоеHTML главных страниц читался из кэша от 2026·08·25; для этого раздела новых запросов не делалось. Блоки JSON-LD разбирались, испорченные блоки считались отдельно. Измерения содержимого выполнялись по статическому HTML.
5. 05Тест JavaScriptЕсли в статическом HTML было меньше 120 слов, а страница, которую видел Playwright, оказывалась более чем в 2,5 раза больше, содержимое считалось зависящим от JavaScript. Этот тест удалось выполнить на 3364 сайтах.
6. 06Балл и порогиВзвешенная сводка 0-100 из шести компонентов; неизмеримый компонент выпадает из числителя и знаменателя, а при покрытии ниже 60 % балл не публикуется. Оценено 3382 сайта, 13 оценить не удалось. Отрасли входили в сравнение только при 50 и более проверенных сайтах; этот порог прошли 30 отраслей.

1. 01Запрос robots.txt / llms.txt (это исследование)Единственное новое полевое измерение серии. На домен делалось не более трёх GET-запросов: /robots.txt, /llms.txt и /llms-full.txt. Никакие другие страницы не запрашивались. Окно запросов: 2026·08·27 16:28 → 16:44 UTC. robots.txt читался первым; на сайты, блокирующие этот исследовательский бот в корне, запросы llms.txt не отправлялись.
2. 02Nixeny Dijital · Мерсин / State of Digital 2026Та же генеральная совокупность, тот же набор компаний. 4167 доменов, 3395 доступных сайтов и 3382 кэша главных страниц, которыми пользуется этот отчёт, взяты из того исследования; HTML главных страниц получен 2026·08·25. Измерения структурированных данных и содержимого выполнены по этому кэшу, повторных запросов не отправлялось.nixeny.com
3. 03Список ботов19 токенов user-agent: боты OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Apple, Meta, ByteDance, Common Crawl, Amazon, Cohere, You.com и Diffbot, плюс Googlebot и Bingbot как контрольная группа. Список датирован и открыто приведён в `config/ai-readiness.json`; на другую дату будут другие боты.
4. 04Правила толкования robots.txtДля каждого бота оценивается только корневой путь. Сопоставление нечувствительно к регистру, побеждает правило с самым длинным путём, при равенстве вперёд идёт allow, а точное совпадение токена перебивает групповой шаблон (*).www.rfc-editor.org
5. 05schema.org · LocalBusinessОпределение полей структурированных данных. Искомые в этом исследовании поля: name, address, telephone, openingHours / openingHoursSpecification, geo, priceRange и aggregateRating.schema.org
6. 06Предложение llms.txtЧерновик, определяющий формат файла. Это предложение, а не стандарт; отчёт измеряет распространённость, а не соответствие.llmstxt.org

Цифры этого отчёта не сравнивались с измерениями другой провинции или страны. «Среднемировой» показатель, полученный по другому списку ботов, на другую дату и по другой базе, при постановке рядом выглядит так, будто обе цифры измеряют одно и то же. С Мерсин / State of Digital 2026 общие генеральная совокупность и дата кэша главных страниц; запрос robots.txt принадлежит только этому исследованию и сделан двумя днями позже.

Проведено и опубликовано Nixeny Dijital, Мерсин. Запрос, расчёт баллов и дизайн отчёта выполнены Nixeny. Генеральная совокупность и список сайтов общие с исследованием «Мерсин / State of Digital 2026». Для этого отчёта на домен отправлялось не более трёх запросов: robots.txt, llms.txt и llms-full.txt.

Если компания хочет узнать свою строку в этом исследовании, достаточно написать доменное имя. Методика, список ботов и журналы проверки также предоставляются по запросу: info@nixeny.com