Nixeny DijitalMersin Review Economy 2026 · 27 августа 2026 г. · nixeny.com
Исследовательский отчёт · 02 / 2026

Nixeny Dijital - Mersin / Review Economy 2026

19 615 компаний Мерсина, вошедших в исследование, собрали 1 290 379 отзывов в Google. Половина этих отзывов приходится на 338 компаний. Один вопрос: кому в Мерсине достаётся цифровое внимание?

1 290 379
отзывов в Google
Основная база
2,1 %
компаний держат половину отзывов
338 компаний
0,843
коэффициент Джини по числу отзывов
n = 16 124
Сбор данных 2026·08·25 · Публикация 2026·08·27 · Nixeny Dijital · nixeny.com
00

Что эти цифры измеряют и чего не измеряют

Четыре замечания · каждое — ограничение
01 · Это не перепись

Это не подсчёт, а выборка определённого и воспроизводимого обхода: 72 типа компаний × 13 районов, каждый запрос ограничен постраничным лимитом Google. Верная формулировка — не «все компании Мерсина», а «компании Мерсина, вошедшие в исследование».

02 · Среднее не публикуется

Индекс хвоста 1,394 — ниже 2, то есть теоретическая дисперсия бесконечна. Медиана 11, среднее 80,03; разрыв между ними может создать одна-единственная компания. Ни этот отчёт, ни цитаты из него не используют среднее число отзывов.

03 · Пустое значение не считается нулём

Google вообще не отправляет поле, когда число отзывов равно нулю; в наборе данных нет ни одной строки с 0. И всё же пустое значение не превращали молча в ноль: показатели концентрации приводятся дважды — без этих 3491 компании и с ними, засчитанными как ноль.

04 · Один срез во времени

Это исследование — один момент времени. Оно описывает сегодняшнюю форму распределения, но не измеряет темп роста. Утверждение «богатые становятся богаче» нельзя доказать без сравнения числа отзывов одних и тех же компаний на две разные даты; для этого существует раздел 08.

Глоссарий · каждый термин объяснён один раз

Экономика отзывов
Тема этого отчёта: сумма отзывов Google в одном месте и то, как они распределены между компаниями. Число отзывов — мера внимания; это не число клиентов.
База
В этом отчёте используются четыре разные базы: 19 615 активных компаний, 16 124 компании с оценкой, 1 290 379 отзывов и собственное число компаний каждой отрасли и района. Рядом с каждой долей указано, о какой из них речь.
Медиана
Значение ровно посередине упорядоченного ряда. В этом распределении вместо среднего используется медиана: по 16 124 компаниям медианное число отзывов равно 11, а среднее — 80,03; разницу создают несколько компаний на самом верху.
Коэффициент Джини
Сводит к числу от 0 до 1 то, насколько неравномерно распределён ресурс. При 0 у всех одинаковая доля, при 1 одна сторона держит всё. Измеряемый здесь ресурс — отзывы Google.
Кривая Лоренца
Изображение Джини. По горизонтали — накопленная доля компаний, по вертикали — накопленная доля отзывов. Диагональ означает полное равенство; чем дальше кривая от неё, тем неравномернее распределение.
Доля верхнего 1 %
Доля отзывов, которую держит верхний процент компаний, упорядоченных по числу отзывов. При полном равенстве это значение равнялось бы 1 %.
Индекс хвоста (Хилла)
Измеряет, насколько тяжела самая вершина распределения. Значение ниже 2 означает, что теоретическая дисперсия бесконечна: среднее не представляет типичную компанию и в заголовки не выносится.
Соответствие «ранг — размер» (Ципф)
Насколько точно связь между рангом компании и числом её отзывов ложится на прямую в логарифмических координатах. Это описание формы распределения; это не доказательство механизма.
Якорный объект
381 объект — торговые центры, вокзалы, аэропорты, парки, марины, музеи и сетевые супермаркеты, — которые не участвуют в отраслевой конкуренции, а измеряют общественный или розничный трафик. Каждая отраслевая таблица приводится дважды: с ними и без них.
Конкурентная отрасль
Доля компаний отрасли, у которых 100 и более отзывов. Внутриотраслевой Джини для этого не годится: мёртвая отрасль, где у всех по два отзыва, тоже даёт низкий Джини.
Категория цифрового присутствия
Классификация поля сайта в профиле компании на Google: собственный домен, ссылки нет вовсе, или сторонняя платформа. Определения взяты из исследования «Мерсин / State of Digital 2026».
Ранговая корреляция Спирмена
Сводит к числу от −1 до +1 то, движутся ли два упорядоченных ряда вместе. Значение около нуля означает, что две меры не предсказывают друг друга.
01

Половина отзывов приходится на 338 компаний

База: 1 290 379 отзывов в Google

Из 1 290 379 отзывов, собранных 19 615 компаниями Мерсина, вошедшими в исследование, половина приходится всего на 338 из них — 2,1 %. Коэффициент Джини по числу отзывов равен 0,843: одно из самых крайних значений, какие можно измерить для распределения ресурса.

Это не значит, что компании на вершине делают что-то не так. Измеряется форма внимания: привычка оставлять отзыв улеглась в структуру, которая делает и без того видимое ещё более видимым. Кривая ниже — изображение этой структуры.

Рис. 01 · Кривая Лоренца экономики отзывов
n = 16 124 компаний · 1 290 379 отзывов

Горизонтальная ось — накопленная доля компаний, вертикальная — накопленная доля отзывов. Пунктирная диагональ означает полное равенство: чем дальше от неё кривая, тем неравномернее распределение. Заштрихованная область и есть коэффициент Джини.

Нижние 50 %
2,6 %
доля отзывов
Нижние 80 %
12,3 %
доля отзывов
Нижние 90 %
22,6 %
доля отзывов
Нижние 99 %
61,7 %
доля отзывов
Источник: профили компаний Google Places API (New), 2026·08·25 · База — 16 124 компаний с отзывами. Если 3 491 компаний без отзывов засчитать нулями, Джини становится 0,871; публикуются оба значения.
Наименее отзываемая половина Мерсина делит между собой 2,6 % всех отзывов.
8 062 компаний · база 1 290 379 отзывов
Рис. 02 · Доля первых N компаний по числу отзывов
база 1 290 379 отзывов

Каждая строка — накопленная доля всех отзывов, приходящаяся на первые N компаний, упорядоченных по объёму отзывов. Красная строка — точка, где доля достигает ровно половины.

Первые 10 компаний по числу отзывов
n 10
9,9 %
127 336 отзывов
Первые 50 компаний по числу отзывов
n 50
23,3 %
300 124 отзывов
Первые 100 компаний по числу отзывов
n 100
31,7 %
409 272 отзывов
Первые 200 компаний по числу отзывов
n 200
41,5 %
535 714 отзывов
Первые 338 компаний по числу отзывов
n 338
50,0 %
645 190 отзывов
Первые 500 компаний по числу отзывов
n 500
57,0 %
735 868 отзывов
Первые 1 000 компаний по числу отзывов
n 1 000
69,2 %
893 100 отзывов
Источник: профили компаний Google Places API (New) · Упорядочение по числу отзывов; оценка в упорядочение не входит.
Рис. 03 · Доля верхних срезов против полного равенства
база 1 290 379 отзывов

Красный конец — доля, которую этот срез держал бы при полном равенстве: 1 % для верхнего 1 %. Тёмно-синий конец — фактически удерживаемая доля. Линия между ними и есть концентрация.

Верхний 1 %n 161
1,0 %38,3 %
Верхние 5 %n 806
5,0 %65,4 %
Верхние 10 %n 1 612
10,0 %77,4 %
Верхние 20 %n 3 225
20,0 %87,7 %
Верхние 50 %n 8 062
50,0 %97,5 %
Доля при полном равенстве
Фактически удерживаемая доля
Источник: профили компаний Google Places API (New) · Срезы нарезаны по 16 124 компаниям с отзывами; доли считаются по 1 290 379 отзывам.
02

У каждой шестой компании нет ни одного отзыва

3 491 компаний · база 19 615

На другом конце концентрации — 3 491 компаний: 17,8 % вошедших в исследование. Это не пробел в измерении. Google вообще не отправляет поле, когда число отзывов равно нулю; эта группа означает строго «отзывов нет вовсе».

Ступенью выше стоят ещё 7 436 компаний: те, у кого от 1 до 9 отзывов. Вместе эти две группы составляют больше половины выборки, а отзывы в их руках — 2,0 % экономики.

Рис. 04 · Компании по корзинам числа отзывов
n = 19 615

Каждый квадрат представляет один процент компаний, вошедших в исследование. Всего сто квадратов.

Отзывов нет вовсе17,8 %3 491
1-9 отзывов37,9 %7 436
10-49 отзывов26,9 %5 272
50-99 отзывов7,2 %1 404
100-499 отзывов7,9 %1 539
500-999 отзывов1,4 %271
1000+ отзывов1,0 %202
Источник: профили компаний Google Places API (New), 2026·08·25 · Квадраты считают компании, а не отзывы: корзина «1000+» занимает один квадрат, но держит 41,7 % отзывов.
Рис. 05 · Одна корзина, две разные доли
n = 19 615 компаний · 1 290 379 отзывов

Красный конец — доля корзины в числе компаний. Тёмно-синий — доля той же корзины в объёме отзывов. Длина линии — разрыв между весом корзины и её многолюдностью.

Отзывов нет вовсеn 3 491
17,8 %0,0 %
1-9 отзывовn 7 436
37,9 %2,0 %
10-49 отзывовn 5 272
26,9 %9,5 %
50-99 отзывовn 1 404
7,2 %7,6 %
100-499 отзывовn 1 539
7,9 %24,9 %
500-999 отзывовn 271
1,4 %14,3 %
1000+ отзывовn 202
1,0 %41,7 %
Её доля в числе компаний
Её доля в объёме отзывов
Источник: профили компаний Google Places API (New) · Два конца измеряют две разные базы, и этот рисунок существует именно чтобы показать эту разницу.
Семь корзин, две базы
таблица · база на строку
Компании и отзывы по корзинам числа отзывов
КорзинаКомпанииДоля компанийОтзывыДоля отзывов
Отзывов нет вовсе3 49117,8 %00,0 %
1-9 отзывов7 43637,9 %26 3212,0 %
10-49 отзывов5 27226,9 %122 4679,5 %
50-99 отзывов1 4047,2 %97 6287,6 %
100-499 отзывов1 5397,9 %321 24924,9 %
500-999 отзывов2711,4 %184 99714,3 %
1000+ отзывов2021,0 %537 71741,7 %

Источник: профили компаний Google Places API (New) · Доли компаний считаются по 19 615 компаниям, доли отзывов — по 1 290 379 отзывам.

03

Вершина рейтинга — не отраслевая конкуренция

381 якорных объектов · база 19 615

381 объектов — торговые центры, вокзалы, аэропорты, парки, марины, музеи и сетевые супермаркеты, 1,9 % выборки — держат 16,1 % всех отзывов. 22 из 100 самых отзываемых компаний относятся к этой группе.

Они не участвуют в отраслевой конкуренции; они измеряют общественный и розничный трафик. Если их не выделять, реальная доля малых компаний выглядит меньше, чем она есть. Поэтому каждая отраслевая таблица в этом отчёте построена дважды: со всеми компаниями и без этих объектов.

Рис. 06 · Две доли якорных объектов
n = 19 615 компаний · 1 290 379 отзывов
Их доля в числе компаний381 / 19 615 компаний
1,9 %
Их доля в объёме отзывов207 395 / 1 290 379 отзывов
16,1 %
Общественные якорные объекты
129 компаний · 114 098 отзывов · 8,8 %
медиана 62 отзывов
Розничные якорные объекты
252 компаний · 93 297 отзывов · 7,2 %
медиана 18 отзывов
Источник: профили компаний Google Places API (New), исправленное отнесение к отрасли · Верхняя полоса делит число компаний, нижняя — объём отзывов. Одна и та же группа в двух разных масштабах.
20 самых отзываемых компаний
таблица · база 1 290 379 отзывов
20 компаний по объёму отзывов, с накопленными долями
#КомпанияОтзывыОценкаОтрасльРайонНакопленно
1Forum Mersin AVMякорь33 1054,4Торговый центрYenişehir2,6 %
2Mersin Marinaякорь24 8564,4Марина / портYenişehir4,5 %
3Palmcity AVMякорь10 7184,3Торговый центрYenişehir5,3 %
4Mersin Şehirlerarası Otobüs Terminaliякорь9 9543,7Вокзал / транспортToroslar6,1 %
5Sayapark AVMякорь9 8084,4Торговый центрYenişehir6,8 %
6Tarsus Doğa Parkı ve Hayvanat Bahçesiякорь8 7424,4Парк / зоопаркTarsus7,5 %
7Liparis Resort Hotel & Spa8 3084,5ОтельErdemli8,2 %
8Tarsu Alışveriş Merkeziякорь7 3614,1Торговый центрTarsus8,8 %
9GEZİPOL TURİZM SEYAHAT ACENTASI7 2834,9ТурагентствоYenişehir9,3 %
10Mersin Hatay restaurant7 2014,3РесторанYenişehir9,9 %
11Doramar Resort & Aqua Tatil Köyü7 0764,2ПансионErdemli10,4 %
12Mersin Gezi Otobüsü / JOYBUS TRAVEL6 9015,0ТурагентствоYenişehir10,9 %
13Pelit Taşpınar Tesisleriякорь6 9003,8Придорожный комплекс отдыхаTarsus11,5 %
145M Migrosякорь6 7904,1Супермаркет / сетьYenişehir12,0 %
15Loba Terrace6 6834,2РесторанYenişehir12,5 %
16Mersin Büyükşehir Belediyesi Kültür Parkıякорь5 9684,4Парк / зоопаркYenişehir13,0 %
17Borsa Tantuni5 7884,4РесторанYenişehir13,4 %
18Zirve Turistik Dinlenme Tesisi Ve Apart Otelякорь5 7002,7Придорожный комплекс отдыхаErdemli13,9 %
19Gilindire Mağarasıякорь5 6014,8Природный / туристический объектAydıncık14,3 %
20LC WAIKIKI5 2334,4Магазин одеждыMezitli14,7 %

Источник: профили компаний Google Places API (New), 2026·08·25 · Названия компаний и число отзывов открыты в Google; каждая строка проверяема по Place ID, и эти записи предоставляются по запросу · «Накопленно» — доля всех отзывов, приходящаяся на компании вплоть до этого ранга · Это не рейтинг качества: число отзывов измеряет заметность, а не обслуживание.

04

81,8 % у отелей, ноль у бухгалтеров

67 отраслей · n ≥ 50 · без якорных объектов

«Самая конкурентная отрасль» здесь не измеряется внутриотраслевым Джини. Мёртвая отрасль тоже даёт низкий Джини: если у всех по два отзыва, распределение равномерно. Вместо этого использован порог, измеряющий, сколько игроков реально на поле, — доля компаний отрасли со 100 и более отзывами.

Результат резкий: этот порог проходят 81,8 % отелей, а в таких отраслях, как бухгалтерское сопровождение и дизайн интерьеров, не проходит ни одна компания. Различие в том, как клиент выбирает компанию: решения о ночлеге и еде принимаются по отзывам, решение о бухгалтере — нет.

Рис. 07 · Объём отзывов и конкурентность
12 крупнейших отраслей · база 1 290 379 отзывов

Площадь каждой плитки меняется с объёмом отзывов отрасли, а насыщенность заливки — с долей компаний со 100+ отзывами. Процент внутри плитки — доля конкурентности, а не доля объёма.

Ресторан
53,3 %
n 616
Отель
81,8 %
n 99
Кафе
30,2 %
n 414
Пансион
39,1 %
n 261
Кондитерская лавка
29,9 %
n 254
Кондитерская
37,2 %
n 269
Магазин телефонов и электроники
10,1 %
n 666
Кейтеринговая компания
20,0 %
n 381
Магазин одежды
7,8 %
n 485
Турагентство
14,8 %
n 257
Парикмахерская / барбершоп
8,6 %
n 835
Автосервис
10,8 %
n 521
Источник: профили компаний Google Places API (New), исправленное отнесение к отрасли · Якорные объекты исключены · Площадь плитки и насыщенность заливки показывают две независимые оси.
Рис. 08 · 15 отраслей с наибольшей долей компаний со 100+ отзывами
база на отрасль · n ≥ 50

Красная линия — медиана 67 отраслей, вошедших в сравнение: 5,3 %. Собственный размер базы каждой строки указан рядом.

Отельn 99
81,8 %
Ресторанn 616
53,3 %
Пансионn 261
39,1 %
Кондитерскаяn 269
37,2 %
Кафеn 414
30,2 %
Кондитерская лавкаn 254
29,9 %
Ветеринарn 226
22,1 %
Кейтеринговая компанияn 381
19,9 %
Стоматологическая клиникаn 264
15,9 %
Турагентствоn 257
14,8 %
Спортзалn 389
14,4 %
Портовые и контейнерные услугиn 153
13,1 %
Пекарняn 408
11,8 %
Курсы иностранных языковn 68
11,8 %
Судовое агентствоn 61
11,5 %
Источник: профили компаний Google Places API (New), исправленное отнесение к отрасли · Якорные объекты исключены · Доли следует читать по их собственным базам, а не как рейтинг друг против друга.
Рис. 09 · Диапазон, в котором распределены 67 отраслей
n = 67 отраслей

Каждый штрих — одна отрасль, а горизонтальная ось — её доля компаний со 100+ отзывами. Высота штриха данных не несёт; она лишь сохраняет различимость совпадающих значений. Нарисованы только 67 отраслей, где не менее 50 компаний.

Медианная отрасль 5,3 %
%0%30%60%90
Верхний конец
  • Отель81,8 %n 99
  • Ресторан53,3 %n 616
  • Пансион39,1 %n 261
  • Кондитерская37,2 %n 269
  • Кафе30,2 %n 414
Нижний конец
  • Дизайн интерьеров0,0 %n 183
  • Бухгалтер0,0 %n 248
  • Холодильный склад0,0 %n 55
  • Таможенное оформление0,0 %n 111
  • Строительная компания0,2 %n 441
Источник: профили компаний Google Places API (New), исправленное отнесение к отрасли · Якорные объекты исключены · В четырёх отраслях ни одна компания не достигает 100 отзывов; в медианной отрасли доля составляет 5,3 %.
05

29,3 % отзывов — в одном районе

13 районов · база 1 290 379 отзывов

Один только Йенишехир собирает 29,3 % отзывов. Но это не экономическая доля: поскольку в каждом районе затрачено одинаковое усилие на запросы, эта цифра измеряет долю отзывов в выборке. Сопоставимы отзывы на одну компанию: в Йенишехире 111,6, в Муте 22,9.

Доля компаний без единого отзыва расходится в ту же сторону. В Муте каждая третья компания не получила в Google ни одного отзыва; в Мезитли эта доля — 11,8 %. Так выглядит разделение города и села на Google.

Рис. 10 · Доля отзывов по районам
база 1 290 379 отзывов

Красная линия — положение при равном делении между 13 районами: 7,7 %. Собственное число компаний каждого района написано в его строке.

Yenişehirn 3 393
29,3 %
Mezitlin 1 909
12,5 %
Tarsusn 2 587
12,5 %
Akdenizn 2 739
10,4 %
Silifken 2 057
9,3 %
Erdemlin 1 654
9,0 %
Toroslarn 1 493
6,5 %
Anamurn 1 322
4,0 %
Mutn 961
1,7 %
Bozyazın 512
1,4 %
Aydıncıkn 249
1,4 %
Gülnarn 370
0,9 %
Çamlıyaylan 239
0,6 %
Источник: отнесение к району по адресным компонентам Google Places API (New) · Это не экономическая доля: поскольку в каждом районе затрачено одинаковое усилие на запросы, цифры измеряют доли отзывов в выборке · 130 компаний и 5 009 отзывов, район которых не удалось определить, в график не вошли.
Рис. 11 · Доля компаний без единого отзыва в Google
база на район

Каждая строка разделена на 25 квадратов; заполненные квадраты показывают долю компаний района без отзывов вовсе. Строки выше 25 % красные: за этим порогом «не иметь отзывов» перестаёт быть исключением.

Mut38,1 %n 961
Gülnar35,1 %n 370
Bozyazı31,6 %n 512
Çamlıyayla28,5 %n 239
Aydıncık26,1 %n 249
Anamur24,7 %n 1 322
Silifke17,4 %n 2 057
Erdemli16,9 %n 1 654
Tarsus16,8 %n 2 587
Akdeniz16,1 %n 2 739
Toroslar13,0 %n 1 493
Yenişehir12,1 %n 3 393
Mezitli11,8 %n 1 909
Источник: профили компаний Google Places API (New) · Google вообще не отправляет поле, когда число отзывов равно нулю, поэтому эта доля означает строго «отзывов нет вовсе» · Базы меняются от района к району.
13 районов, шесть показателей
таблица · база на строку
Объём отзывов, плотность и неравенство по районам
РайонКомпанииОтзывыНа компаниюМедианаДжини внутри района
Yenişehir3 393378 491111,617,00,864
Mezitli1 909161 44884,619,00,805
Tarsus2 587160 59062,110,00,854
Akdeniz2 739134 43149,19,00,833
Silifke2 057120 34858,512,00,817
Erdemli1 654116 42870,412,00,848
Toroslar1 49383 95356,214,00,794
Anamur1 32252 18439,57,00,822
Mut96122 05322,96,00,819
Bozyazı51217 88334,98,00,821
Aydıncık24917 76971,410,00,858
Gülnar37011 73231,74,50,891
Çamlıyayla2398 06033,77,00,831

Источник: профили компаний Google Places API (New) · «Медиана» — среднее по порядку число отзывов среди компаний района, имеющих отзывы · Джини внутри района везде выше 0,79: концентрация есть повсюду, меняется только её степень.

06

У 6 281 компаний с ровно 5,0 медиана — 3 отзыва

База: 16 124 компаний с оценкой

64,5 % компаний с оценкой имеют 4,5 и выше; медианная оценка — 4,8. Оценка Google перестала быть сигналом, отличающим одну компанию от другой.

И скопление на самой вершине — тоже не рейтинг качества. У 6 281 компаний с ровно 5,0 медианное число отзывов — 3; 73,0 % из них имеют менее 10 отзывов, и все вместе они составляют лишь 8,3 % всех отзывов. Компания может получить 5,0 на трёх отзывах; это значит, что довольны трое.

Рис. 12 · Распределение оценок Google
n = 16 124

Высоты столбцов масштабированы к самой крупной корзине; число над столбцом — количество компаний. Последняя корзина — одно значение оценки: ровно 5,0.

1,0-1,9
247
компаний
2,0-2,4
123
компаний
2,5-2,9
175
компаний
3,0-3,4
698
компаний
3,5-3,9
1 247
компаний
4,0-4,4
3 236
компаний
4,5-4,7
2 307
компаний
4,8-4,9
1 810
компаний
5,0
6 281
компаний
4,8
медианная оценка Google (n = 16 124)
64,5 %
компаний с оценкой 4,5 и выше (10 398)
Источник: профили компаний Google Places API (New) · База — 16 124 компаний с оценкой · Корзины неодинаковы по ширине: после 4,5 они сужаются, чтобы стало видно скопление на верхнем конце.
Рис. 13 · Анатомия ровной 5,0
n = 6 281

Корзина на самой вершине шкалы вместе с тем, на скольких отзывах она держится. Строки справа — медианное число отзывов на каждой ступени оценки от 4,5 и выше.

8,3 %
Отзывы у компаний с ровно 5,0
91,7 %
Отзывы у всех остальных компаний
Медианное число отзывов на ступень оценки
оценка 4,5медиана 22 отзывовn 802
оценка 4,6медиана 25 отзывовn 720
оценка 4,7медиана 26 отзывовn 785
оценка 4,8медиана 25 отзывовn 905
оценка 4,9медиана 42 отзывовn 905
оценка 5,0медиана 3 отзывовn 6 281
Источник: профили компаний Google Places API (New) · Полоса делит 1 290 379 отзывов: 6 281 компаний с ровно 5,0 составляют 39,0 % выборки, но держат 8,3 % отзывов.
Рис. 14 · Оценка по мере роста числа отзывов
n = 16 124

Ось идёт от 4,0 до 5,0, а не от нуля: падение на 0,8 в полном масштабе невидимо. Точка — медианная оценка, тонкая линия показывает расстояние от 4,0.

1-9 отзывов
n 7 436
5,0
4,51
10-49 отзывов
n 5 272
4,6
4,50
50-99 отзывов
n 1 404
4,6
4,49
100-499 отзывов
n 1 539
4,4
4,37
500-999 отзывов
n 271
4,2
4,24
1000+ отзывов
n 202
4,2
4,21
4,05,0
Источник: профили компаний Google Places API (New) · Это не падение качества, а статистическая закономерность: с ростом числа отзывов оценка приближается к среднему · Ранговая корреляция Спирмена между оценкой и числом отзывов равна -0,333; ни одна не предсказывает другую.
07

Половина отзывов — у четверти компаний

4 773 компаний · база 19 615

Компании с собственным независимым сайтом составляют 24,3 % выборки, но держат 52,1 % всех отзывов Google. А 13 294 компаний, у которых в профиле Google нет никакой ссылки на сайт, — это 67,8 % выборки и 40,0 % отзывов.

Это тот вывод, который связывает экономику отзывов с исследованием Мерсин / State of Digital 2026: заработанное внимание собирается у меньшинства, построившего собственную цифровую инфраструктуру. Тем 515 501 отзывам, которые заработала вторая группа, некуда идти.

Это не утверждение о причинности

Сайт не приносит отзывы. И то и другое может быть следствием одного и того же.

От крупной компании ожидается и сайт, и много отзывов. Этот раздел показывает лишь то, что два измерения движутся вместе; он не показывает, что чему предшествует, и по этим данным это показать нельзя.

Рис. 15 · Две доли категории цифрового присутствия
n = 19 615 компаний · 1 290 379 отзывов

Красный конец — доля категории в числе компаний. Тёмно-синий — её доля в объёме отзывов. У компаний с собственным сайтом тёмно-синий конец справа, у тех, у кого ссылки нет, — слева.

Собственный сайтn 4 773
24,3 %52,1 %
В профиле Google нет ссылки на сайтn 13 294
67,8 %40,0 %
Зависит от сторонней платформыn 1 548
7,9 %8,0 %
Её доля в числе компаний
Её доля в объёме отзывов
Источник: классификация поля сайта в профилях компаний Google Places API (New) · Классификация взята из исследования «Мерсин / State of Digital 2026» · Три категории покрывают всю выборку.
Рис. 16 · Медианное число отзывов по категориям
база на категорию

Медиана — среднее по порядку число отзывов среди компаний этой категории, имеющих отзывы. Среднее не используется: у каждой категории свой хвост.

Собственный сайт
n 4 773
22 отзывов
доля 52,1 %
В профиле Google нет ссылки на сайт
n 13 294
8 отзывов
доля 40,0 %
Зависит от сторонней платформы
n 1 548
15 отзывов
доля 8,0 %
Источник: профили компаний Google Places API (New) · Коэффициенты Джини внутри категорий тоже близки: 0,842, 0,818 и 0,798 · Концентрация есть и внутри группы с сайтами.
08

Один срез не может сказать «богатые становятся богаче»

Форма распределения · не доказательство механизма

Этот раздел не предъявляет находки; он отвергает утверждение. Каждая цифра выше описывает сегодняшнюю форму распределения. Фраза «отзывы собираются во всё меньшем числе компаний» — утверждение об изменении, и из одного среза его не построить. Для этого нужны числа отзывов одних и тех же компаний как минимум на две разные даты; повтор исследования в 2027 году даст эти данные.

Сказать можно вот что: хвост распределения тяжелее, чем его создал бы чистый мультипликативный шум. Логнормальный процесс дал бы Джини 0,784; наблюдаемое значение — 0,843. Разница в 0,059 показывает, что форма совместима с накопленным преимуществом, — но не что она им вызвана.

Рис. 17 · Соответствие «ранг — размер» (Ципф)
первая тысяча компаний

Обе оси логарифмические. Прямая — подгонка методом наименьших квадратов к первой тысяче рангов; это описание наблюдаемой кривой, а не доказательство механизма. Подгонка завышает первый ранг, и ось держится высоко, чтобы это показать.

1
33 105
отзывов
10
7 201
отзывов
100
1 705
отзывов
500
471
отзывов
1 000
226
отзывов
Источник: профили компаний Google Places API (New) · На первых 500 рангах alpha = 0,721, R² = 0,992; на первой тысяче alpha = 0,801, R² = 0,987 · Сильная подгонка говорит, что распределение регулярно; она не говорит почему.
Показатели, описывающие форму распределения
Alpha Ципфа (первые 500)0,721
R² Ципфа (первые 500)0,992
Джини, подразумеваемый логнормальным0,784
Наблюдаемый Джини0,843
Разница (избыток хвоста)0,059
Индекс хвоста Хилла (верхний 1 %, k = 162)1,394
Доля верхнего 1 % относительно полного равенства38,3×

Что можно сказать по этим данным

  • Что отзывы крайне сконцентрированы и что эту концентрацию можно измерить Джини, кривой Лоренца и долями верхних срезов.
  • Что хвост распределения тяжелее, чем создал бы чисто мультипликативный (логнормальный) процесс.
  • Что связь «ранг — размер» (Ципф) даёт сильную подгонку; разрыв между верхними рангами убывает по регулярному закону.
  • Что индекс хвоста ниже 2; среднее число отзывов не представляет типичную компанию.

Чего нельзя сказать по этим данным

  • Что со временем отзывы собираются во всё меньшем числе компаний — один срез не измеряет рост.
  • Что компании, лидирующие сегодня, будут лидировать и завтра, — для этого нужны панельные данные.
  • Что причина концентрации — алгоритм Google; это исследование не проверяет причинность.

Ограничения

Google Places не является полным реестром компаний.
Не всякая зарегистрированная компания есть в Google, а часть найденных может быть закрыта. Генеральная совокупность — местные компании, видимые на Google как активные.
Обход — это выборка.
Text Search возвращает не более 60 результатов на запрос. В плотных сочетаниях «отрасль — район» охват обрывается на этом пределе; недостающие компании, скорее всего, находятся в хвосте, то есть имеют мало отзывов.
Число отзывов — не число клиентов.
Отзыв оставляет лишь часть клиентов, и эта доля меняется по отраслям. Число отзывов отеля и число отзывов аптеки измеряют не одно и то же поведение.
Подлинность отзывов не проверялась.
В этом исследовании не проводилось выявление поддельных отзывов. Цифры — те, что показывает Google.
Отнесение к отрасли — эвристика.
Хотя 418 строк исправлены по полю primaryType от Google, для компаний с несколькими направлениями можно защищать и другое отнесение. Отраслевые рейтинги зависят от этого правила.
Доли районов не являются экономическими долями.
Поскольку в каждом районе затрачено одинаковое усилие на запросы, эти цифры измеряют доли отзывов в выборке, а не экономический размер районов.
Связь с сайтом не является причинностью.
То, что компании с собственным сайтом держат высокую долю отзывов, не показывает, что сайт приносит отзывы. От крупной компании ожидается и сайт, и отзывы.
Один срез не может измерить рост.
Предпочтительное присоединение, тренд или утверждение «богатые становятся богаче» по этим данным не проверяются. Повтор исследования в 2027 году даст панельные данные, которыми это можно проверить.

Правила цитирования

Мы просим всех, кто передаёт цифры этого отчёта, соблюдать собственные правила исследования. Все шесть существуют, чтобы предотвратить по одному конкретному неверному прочтению.

  1. 01Среднее число отзывов никогда не выносится в заголовок; индекс хвоста ниже 2.
  2. 02Не говорить «все компании Мерсина»; говорить «компании Мерсина, вошедшие в исследование».
  3. 03Пустое значение не объединяется с нулём; публикуются оба варианта Джини.
  4. 04Компании с ровно 5,0 не называются «лучшими»; рядом приводится медианное число отзывов.
  5. 05Доли районов не являются экономическими долями; это доли отзывов в выборке.
  6. 06Джини группы отраслей не является средним по её отраслям; он считается по объединённому вектору.

Методика, коротко

  1. 01Генеральная совокупностьНабор данных исследования «Мерсин / State of Digital 2026»: 19 615 местных компаний, видимых на Google как активные. Для этого отчёта не делалось дополнительных вызовов API; всё получено из имеющихся данных.
  2. 02Политика пустых значений3491 компанию без числа отзывов не превращали молча в нули. Показатели концентрации рассчитаны дважды: без этих строк (по умолчанию, n = 16 124, Джини 0,8433) и с ними как нулями (n = 19 615, Джини 0,8712).
  3. 03Отнесение к районуПоле administrative_area_level_2 в адресных компонентах Google. Таблица с районом, в котором делался запрос, не использовалась: она считает компанию несколько раз. 130 записей, которые не удалось отнести, не оценивались приблизительно, а хранились в отдельной корзине.
  4. 04Исправление отраслиВ основном исследовании отрасль выводится из поискового запроса, нашедшего компанию; это искажает рейтинг по объёму отзывов. Отрасль 418 компаний исправлена по полю primaryType от Google, и каждое изменение записано с обоснованием.
  5. 05Выделение якорных объектов381 объект — торговые центры, вокзалы, аэропорты, парки, марины, музеи и сетевые супермаркеты — отражается отдельно. Каждая отраслевая таблица построена дважды: со всеми компаниями и без этих объектов.
  6. 06Пороги и проверкаОтрасли входили в сравнение только при n ≥ 50; этот порог прошли 67 отраслей. Каждая доля отчёта проверяется при сборке повторным выводом из стоящих рядом числа и базы.
Компании с исправленной отраслью
418
все записаны
Компании без отнесения к району
130
не оценивались приблизительно

Источники

  1. 01Профили компаний Google Places API (New)Первичный источник данных; название, адрес, координаты, оценка, число отзывов, основной тип (primaryType), статус компании и поле сайта. Дата сбора данных 2026·08·25. Для этого отчёта дополнительных вызовов API не делалось.developers.google.com
  2. 02Nixeny Dijital · Мерсин / State of Digital 2026Та же генеральная совокупность, та же дата сбора данных. Классификация цифрового присутствия, отнесение к району и база из 19 615 компаний, используемые в этом отчёте, взяты из того исследования. Там число отзывов было вспомогательной переменной; здесь оно сама тема.nixeny.com
  3. 03Журнал исправления отраслейОтрасль 418 компаний исправлена по собственному полю primaryType от Google, 403 из них — автоматическим правилом. Каждая изменённая строка записана с place_id, прежней отраслью, новой отраслью и обоснованием и предоставляется по запросу.
  4. 04Использованные формулыДжини: 2·Σ(i·xᵢ)/(n·Σx) − (n+1)/n по вектору, упорядоченному по возрастанию. Лоренц: 101 накопленная точка с шагом 1 %. HHI: сумма квадратов долей по шкале 0-10 000. Ципф: подгонка методом наименьших квадратов log(отзывы) = константа − α·log(ранг). Логнормальное: максимум правдоподобия по логарифму положительных значений, подразумеваемый Джини erf(σ/2). Хилл: k / Σ(ln xᵢ − ln x₍k₊₁₎) по верхнему 1 %.

Для этого отчёта не проводилось сравнения ни с одним внешним набором данных. Поставить концентрацию отзывов рядом с измерением неравенства из другой области — скажем, с распределением доходов — значит показать разные единицы в одном масштабе; этот отчёт так не делает. База каждой цифры здесь — собственная генеральная совокупность этого исследования.

Выходные данные

Nixeny Dijital - Мерсин / Review Economy 2026 · Версия 01 · Сбор данных 2026·08·25 · Публикация 2026·08·27

Проведено и опубликовано Nixeny Dijital, Мерсин. Сбор данных, исправление отраслей, расчёт статистики и дизайн отчёта выполнены Nixeny. Генеральная совокупность и классификация цифрового присутствия общие с исследованием «Мерсин / State of Digital 2026».

Методика, исходные наборы данных, журнал исправления отраслей и записи проверки предоставляются по запросу. Для исправлений и вопросов: info@nixeny.com

Цитирование

Как ссылаться на это исследование

Nixeny Dijital (2026). Nixeny Dijital - Mersin / Review Economy 2026. https://nixeny.com/ru/research/mersin-review-economy-2026

Презентация и PDF

Слайды и PDF предоставляются по запросу

Для этого исследования есть презентация, готовая к печати PDF-версия, абсолютные значения за каждым процентом и файлы методики. Они предоставляются прессе, научным и государственным учреждениям при условии указания источника.

Авторские права и условия использования

© 2026 Nixeny Dijital. Все права защищены.

Тексты, анализ, графики, таблицы, изображения и сводные данные, подготовленные в рамках этого исследования, созданы Nixeny Dijital. Ни весь материал, ни существенная его часть не могут быть скопированы, переопубликованы или представлены под названием другой работы без письменного разрешения.

В новостях, статьях и других публикациях допускается ограниченное цитирование исследования. В этом случае источник должен быть прямо указан как «Nixeny Dijital — Nixeny Dijital - Mersin / Review Economy 2026», а на эту страницу должна быть поставлена действующая ссылка.

Запросы на использование и разрешения: kivanctasci@nixeny.cominfo@nixeny.com