Nixeny DijitalMersin Trade Geography 2026 · 27 августа 2026 г. · nixeny.com
Исследовательский отчёт · 03 / 2026

Nixeny Dijital - Mersin / Trade Geography 2026

Половина из 19 615 компаний Мерсина, вошедших в исследование, умещается на 23 км² — это пять процентов от 462,75 км², где вообще стоит хоть одна компания. Один вопрос: где в Мерсине стоит торговля?

23 km²
площадь, на которой умещается половина компаний
92 ячеек
21,5 %
компаний находятся в 19 ячейках, занимающих 1 % занятой площади
4,75 км²
0,759
коэффициент Джини распределения по ячейкам
n = 1 851
Сбор данных 2026·08·25 · Публикация 2026·08·27 · Nixeny Dijital · nixeny.com
00

Что эта карта показывает и чего не показывает

Четыре замечания · каждое — ограничение
01 · Карта — не перепись

Плотность на карте — это не «где находятся компании Мерсина», а «где находятся компании этой выборки»: запросы по 72 типам компаний × 13 районам, равное усилие на каждый район. Верная формулировка — «компании Мерсина, вошедшие в исследование».

02 · База — площадь, а не провинция

База каждой цифры плотности — суммарная площадь 500-метровых ячеек, в которые эта группа действительно поставила компанию. Площадь провинции не используется. Фраза «42 компании на квадратный километр» верна не для Мерсина, а для тех 462,75 км² Мерсина, где стоит торговля.

03 · Меньше 100 метров не читается

Координаты — это точка, которую Google даёт для компании; у части компаний эта точка не вход, а центр комплекса или торгового центра. Поэтому медианное расстояние до соседа — нижняя граница, и читать его следует как «то же здание или соседняя дверь».

04 · Один срез во времени

Это исследование — один момент времени. Оно описывает, где находятся кластеры, но не измеряет, растут ли они. Связь между удалённостью от ядра и цифровым присутствием — тоже связь; раздел 10 объясняет, почему это не причинность.

Глоссарий · каждый термин объяснён один раз

География торговли
Тема этого отчёта: где компании стоят внутри провинции и насколько неравномерно они стоят. Измеряется местоположение; не оборот, не занятость и не экономический размер.
База
В этом отчёте используются четыре разные базы: 19 615 компаний, 1851 занятая ячейка сетки, 1997 торговых кластеров и 226 ячеек, по которым считается доля. Рядом с каждой долей указано, о какой из них речь.
Ячейка сетки
Квадрат со стороной 500 метров. Провинция делится на сетку, выведенную из того, где находятся компании; квадрат без компаний в этом исследовании не входит ни в один расчёт.
След
Суммарная площадь ячеек, в которые группа поставила компанию. Каждая база плотности в этом отчёте — след, а не административная площадь района. Данные об административной площади не входят в это исследование нигде.
Торговое ядро
Центр тяжести блока из 500-метровой ячейки с наибольшим числом компаний и восьми её соседей. Это не административный центр, не мэрия и не «центр города»; это самый плотный блок выборки.
Горячая точка
Ячейки верхнего 1 % по числу компаний. Порог в этом исследовании — 138 компаний; его проходят 19 ячеек.
Коэффициент Джини
Сводит к числу от 0 до 1 то, насколько неравномерно распределён ресурс. Здесь измеряемый ресурс — компании, а сторона распределения — занятые ячейки сетки: 0 значит равное число в каждой ячейке, 1 — все в одной.
Индекс ближайшего соседа (Кларк — Эванс R)
Насколько плотно стоят точки отрасли по сравнению с расстоянием, ожидаемым при случайном распределении внутри её собственной выпуклой оболочки. R < 1 — сгущение, R ≈ 1 — случайность, R > 1 — рассеяние. Краевой эффект слегка тянет R вверх, то есть работает против утверждения о сгущении; поправка не применялась.
Moran's I
Измеряет, похожи ли соседние ячейки друг на друга. Значение около нуля означает «соседство ничего не говорит», положительное — «похожие ячейки стоят вместе».
Главная ось (PCA)
Первая главная компонента точек компаний: направление, в котором распределение шире всего. В Мерсине это направление совпадает с береговой линией, но это не данные о береговой линии — оно выводится из самого распределения.
Кластеризация одиночной связью
Правило, помещающее компании ближе 150 метров друг к другу в один кластер. Оно образует цепочки: если A и B соседи и B и C соседи, все трое в одном кластере, даже если A и C в километрах друг от друга. Поэтому публикуется и размах каждого кластера.
Размах кластера
Наибольшее расстояние между двумя компаниями кластера. Кластер в несколько сотен метров — это базар; кластер в десять километров — это город. Это число нужно прочитать, прежде чем давать кластеру имя.
Одинокая компания
Компания, у которой в радиусе 1000 метров нет ни одной другой. Это определение расстояния, а не мера успеха.
Стандартное расстояние
Насколько далеко в среднем компании группы расходятся от собственного центра тяжести. Стандартное отклонение географии.
Ранговая корреляция Спирмена
Сводит к числу от −1 до +1 то, движутся ли два упорядоченных ряда вместе. Значение около нуля означает, что две меры не предсказывают друг друга.
Собственный сайт
То, что адрес в профиле компании на Google — самостоятельный домен, а не страница платформы. Определение взято из исследования «Мерсин / State of Digital 2026».
01

Карта торговли Мерсина, которую никто не чертил

19 615 компаний · 1 851 занятых ячеек · внешних геоданных нет

На карте ниже нет ни одной линии границы. Форма Мерсина — побочный продукт того, где находятся компании: каждый квадрат — 500 метров земли, и он тем темнее, чем больше компаний внутри. Береговая линия, границы районов, дорожная сеть и данные о населении не входили в это исследование нигде.

Рис. 01 · Плотность торговли
n = 19 615 компаний · 1 851 ячеек

Каждый квадрат — 500 метров. Заливка логарифмическая: в самой плотной ячейке 398 компаний, в медианной 2; при линейной шкале вся провинция выглядела бы пустой. 19 квадратов с красной рамкой — ячейки выше порога горячей точки (138 компаний).

Торговое ядро25 kmK ↑
Торговое ядро — центр тяжести блока из ячейки с наибольшим числом компаний и восьми её соседей, а не административный центр. В этом блоке 1 438 компаний, 7,3 % выборки, на площади 2,25 км².
Разреженная ячейка (1-5 компаний)
Плотная ячейка (100+ компаний)
Горячая точка (138+ компаний)

Первое, что говорит карта, — это отсутствие. Из 18 989 км², по которым разбросаны компании, лишь на 462,75 км² — 2,4 % — стоит хотя бы одна компания. Остальное, с точки зрения этой выборки, совершенно пусто. Это не значит «там нет торговли»; это значит «там нет ни одного из этих 72 типов».

В занятых ячейках приходится 42,4 компаний на квадратный километр. Если поделить то же число на площадь провинции, оно упало бы ниже единицы — этого деления отчёт не делает нигде.
База: 462,75 км² занятой площади сетки
Рис. 02 · Двадцать самых плотных ячеек
n = 1 851 занятых ячеек

Упорядочено по числу компаний в ячейке. База доли собственных сайтов — собственное число компаний ячейки, а не сумма по провинции.

Двадцать самых плотных ячеек сетки
#РайонКомпанииСамая частая отрасльСвой сайтДо ядра
1Akdeniz398Таможенное оформление 3834,2 %0,4 km
2Mut340Магазин одежды 367,7 %107,5 km
3Erdemli295Ювелир 2914,9 %35,4 km
4Tarsus281Ювелир 3517,1 %27,1 km
5Silifke259Адвокат 2913,9 %78,4 km
6Tarsus256Адвокат 3018,4 %26,7 km
7Anamur250Магазин одежды 2612,8 %179,7 km
8Akdeniz236Магазин телефонов и электроники 2430,5 %0,2 km
9Silifke229Кафе 2020,5 %78,0 km
10Akdeniz206Ювелир 2425,2 %0,6 km
11Erdemli196Адвокат 2017,9 %35,8 km
12Silifke184Парикмахерская / барбершоп 188,7 %77,7 km
13Yenişehir182Парикмахерская / барбершоп 1526,4 %3,3 km
14Yenişehir178Стоматологическая клиника 1239,3 %3,7 km
15Yenişehir149Учебный центр 1343,0 %4,2 km
16Akdeniz146Международные перевозки / экспедирование 1537,7 %0,6 km
17Akdeniz145Бухгалтер 1430,3 %0,5 km
18Yenişehir143Учебный центр 1351,8 %4,0 km
19Akdeniz138Адвокат 3532,6 %0,8 km
20Silifke136Сервис кондиционеров 1114,0 %77,3 km
Самая плотная ячейка — в Акденизе, но вторая строка списка находится в центре Мута, в 107 км от ядра. Плотность не свойство одного центра; у каждого районного центра есть своё ядро.
02

Половина торговли умещается на 23 км²

База: 1 851 занятых ячеек · 462,75 км²

Половина компаний стоит в 92 ячейках — 5,0 % занятых ячеек, всего 23 км². В медианной ячейке 2 компании; в самой плотной — 398.

Рис. 03 · Пространственная кривая Лоренца торговли
n = 1 851 ячеек · 19 615 компаний

По горизонтали — накопленная доля занятых ячеек, от разреженных к плотным. По вертикали — накопленная доля компаний в них. Диагональ — случай, когда в каждой ячейке одинаковое число компаний.

Самые разреженные 50 %
5,3 %
доля компаний
Самые разреженные 80 %
18,2 %
доля компаний
Самые разреженные 90 %
33,3 %
доля компаний
Самые разреженные 99 %
78,5 %
доля компаний
Заштрихованная область и есть коэффициент Джини: 0,759. Эта кривая ничего не говорит о том, насколько пуст Мерсин, — квадрат без компаний в этот расчёт вовсе не входит. Она говорит о том, насколько неравномерно нагружена площадь, которую торговля *использует*.
Рис. 04 · Горячие точки × остальная занятая площадь
n = 19 615 компаний · 462,75 км²

Горячая точка — ячейка верхнего 1 % по числу компаний; порог 138 компаний. Доля площади и доля компаний двух строк идут из разных баз, и обе выписаны в каждой строке.

Горячие точки
19 ячеек · 4,75 км²
21,5 %
886,5 / км²
Остальные занятые ячейки
1 832 ячеек · 458,00 км²
78,5 %
33,6 / км²
Те же две группы по доле площади
1,0 % площади горячих точек99,0 % остальное
Соотношение между ними 26-кратное: в горячих точках 886,5 компании на квадратный километр, на остальной занятой площади — 33,6.
Что можно сказать

«Торговля в Мерсине собирается на 2,4 % площади, по которой разбросаны компании; и лишь 1,0 % этой площади вмещают 21,5 % компаний». Обе базы этой фразы выписаны, и ни одна из них не является площадью провинции.

03

Один-единственный коридор: 243 километра

Первая главная компонента · 97,0 % дисперсии · направление 62,8°

97,0 % дисперсии распределения компаний объясняется одним-единственным направлением. Стандартное отклонение разброса поперёк него — всего 10,4 км; вдоль него — 59,1 км. Торговля Мерсина выстроена не по площади, а вдоль линии.

Рис. 05 · Главная торговая ось и её полосы
n = 19 615 компаний

Красная линия — первая главная компонента координат компаний: направление, в котором распределение шире всего. Полосы вокруг — ленты на перпендикулярном расстоянии ±1, ±2, ±5 и ±10 км.

25 kmK ↑
Это не данные о береговой линии. Ось вычислена только из координат компаний, без единого картографического слоя; то, что она совпадает с берегом, — сама находка, а не вход.
Рис. 06 · Доля компаний по удалённости от оси
n = 19 615 компаний

Пять полос по перпендикулярному расстоянию от оси. Доля каждой строки считается от общего числа компаний провинции.

0-1 км от осиn 7 896
40,3 %
1-2 км от осиn 3 856
19,7 %
2-5 км от осиn 2 500
12,8 %
5-10 км от осиn 1 603
8,2 %
дальше 10 км от осиn 3 760
19,2 %
40,3 % компаний находятся в километровой полосе оси. В той же полосе доля с собственным сайтом — 28,6 %; дальше 10 км от оси — 13,9 %. Обе доли считаются от числа компаний своей полосы.
04

По мере удаления от ядра

Кольца отсчитываются от торгового ядра · не от административного центра

В кольце ближе 1 км к торговому ядру приходится 354 компаний на квадратный километр. На 50 км и далее — 31. Но в этом внешнем кольце находится 27,8 % компаний — плотность падает, масса нет.

Рис. 07 · Кольца удалённости от ядра
n = 19 615 компаний

Две рамки. Слева кольца 25 и 50 км в масштабе провинции; справа 24 км детали вокруг ядра, на той же сетке, с кольцами 1, 2, 5 и 10 км. В масштабе провинции радиус в 1 км — четыре пикселя, и это ровно и есть находка.

25 km50 km25 kmK ↑
1 km2 km5 km10 km5 kmK ↑
Квадрат справа шириной 24 км и содержит 517 ячеек — 27,9 % от 1 851. Четыре нарисованных кольца измеряют не квадрат, а круг: в радиусе 10 км от ядра стоит 43,9 % компаний.
Рис. 08 · Доля компаний и плотность по кольцам
n = 19 615 компаний

Точка показывает долю компаний; число справа — число компаний на квадратный километр следа этого кольца. Два числа в одной строке, но не в одном масштабе.

0-1 км
8,1 %
353,8 / км²
1-2 км
4,9 %
94,3 / км²
2-5 км
16,8 %
76,4 / км²
5-10 км
14,1 %
48,4 / км²
10-25 км
7,8 %
20,3 / км²
25-50 км
20,6 %
36,1 / км²
50 км и далее
27,8 %
31,1 / км²
Две кривые идут в разные стороны. Доля растёт наружу, потому что снаружи много места; плотность падает, потому что те же компании расходятся по гораздо большему следу.
05

1997 торговых кластеров, в трёх из них половина компаний

Кластеризация одиночной связью на 150 м · Джини 0,875

Если поместить компании ближе 150 метров друг к другу в один кластер, получается 1 997 отдельных торговых кластеров. 1 325 из них (66,4 %) состоят из одной компании. В самом большом 7 864 компаний.

Рис. 09 · 25 крупнейших торговых кластеров
n = 1 997 кластеров

Площадь круга пропорциональна числу компаний в кластере — не его радиус. Круг сидит на центре тяжести кластера; настоящая форма кластера — сетка под ним.

25 kmK ↑
Семь непрерывных полотен по 300 и более компаний вмещают 69,8 % всех компаний, и каждое соответствует районному центру. Размах самого большого — 18,2 км: это не базар, а торговое полотно, в котором нигде нет разрыва больше 150 метров.
Рис. 10 · Распределение размеров кластеров
n = 1 997 кластеров · 19 615 компаний

В каждой строке две доли: слева доля кластеров этой корзины во всех кластерах, справа доля их компаний во всех компаниях. Две разные базы, две разные полосы.

Доля кластеров · база 1 997
Одна компания
66,4 %
2-4 компании
23,7 %
5-9 компаний
5,1 %
10-24 компании
2,9 %
25-49 компаний
0,8 %
50-99 компаний
0,7 %
100-499 компаний
0,3 %
500+ компаний
0,3 %
Доля компаний · база 19 615
Одна компания
6,8 %
2-4 компании
6,2 %
5-9 компаний
3,3 %
10-24 компании
4,2 %
25-49 компаний
2,7 %
50-99 компаний
4,5 %
100-499 компаний
4,4 %
500+ компаний
68,1 %
90 % кластеров держат 13 % компаний; шесть кластеров по 500 и более — 68,1 %. Половина компаний находится всего в трёх кластерах.
Рис. 11 · Десять крупнейших торговых кластеров
n = 1 997 кластеров

Размах — наибольшее расстояние между двумя компаниями кластера. Это тот столбец, который читают, прежде чем что-то называть.

Десять крупнейших торговых кластеров
#РайонКомпанииОтраслиРазмахСвой сайт
1Yenişehir7 8647218,2 km31,9 %
2Tarsus1 564684,0 km18,0 %
3Silifke1 206662,7 km14,2 %
4Erdemli1 072673,8 km17,4 %
5Anamur953613,1 km14,5 %
6Mut690643,1 km7,5 %
7Bozyazı335522,4 km9,8 %
8Gülnar148451,0 km8,1 %
9Silifke136341,2 km19,9 %
10Tarsus135422,1 km17,8 %
Кластеры не носят названия квартала или базара. Размах кластера в Йенишехире — 18,2 км: назвать его «базаром» было бы неверно; для 773-метрового кластера в Айдынджыке это было бы верно.
Рис. 12 · Чувствительность радиуса кластеризации
n = 19 615 компаний

Те же данные при трёх разных правилах соседства. Опубликованное значение — 150 метров; два других приведены, чтобы показать, насколько это значение решает.

75 м
4 180
наибольший 1 788
150 м · опубликовано
1 997
наибольший 7 864
300 м
984
наибольший 9 205
Уменьшите радиус вдвое — число кластеров удваивается; увеличьте вдвое — уменьшается вдвое. «1997 кластеров» этого отчёта — не природная константа, а результат настройки.
06

Медиана до соседа 18 метров, у 190 компаний — километр

Кларк — Эванс R = 0,148 · z = -228,26

Медианное расстояние от компании Мерсина до ближайшей соседней компании — 18 метров. При случайном распределении в среднем было бы 492 метров; фактически — 72,8 метра.

Эта цифра — нижняя граница, и читать её нужно именно так. Для части компаний Google Places даёт не вход, а центральную точку комплекса или торгового центра; компании в одном здании поэтому могут выглядеть почти на нулевом расстоянии. Верное прочтение — «то же здание или соседняя дверь», а не измерение метр за метром.

Рис. 13 · Расстояние до ближайшей соседней компании
n = 19 614 компаний

Расстояние до ближайшей другой компании независимо от отрасли. База 19 614: у одной компании расстояние до соседа измерить не удалось, и она выпала из базы вместо того, чтобы считаться нулём. Две последние корзины — компании, вокруг которых почти никого нет.

0-25
0-25 м
компаний
25-50
25-50 м
компаний
50-100
50-100 м
компаний
100-250
100-250 м
компаний
250-500
250-500 м
компаний
500-1000
500 м - 1 км
компаний
1000+
1 км и далее
компаний
У 60,6 % компаний сосед есть в пределах 25 метров. А медианное расстояние до ближайшего конкурента той же отрасли — 138 метров, то есть в семь раз дальше.
Рис. 14 · Одинокие компании по районам
n = 190 одиноких компаний

Компании, у которых в радиусе 1 000 метров нет ни одного соседа. База каждой строки — собственное число компаний этого района.

Gülnarn 370
6,0 %
Çamlıyaylan 239
4,2 %
Bozyazın 512
3,1 %
Aydıncıkn 249
2,8 %
Mutn 961
2,3 %
Не определёнn 130
1,5 %
Tarsusn 2 587
1,2 %
Erdemlin 1 654
1,2 %
Silifken 2 057
1,1 %
Toroslarn 1 493
0,9 %
Anamurn 1 322
0,9 %
Akdenizn 2 739
0,3 %
Mezitlin 1 909
0,2 %
Yenişehirn 3 393
0,1 %
190 компаний (1,0 %) стоят в километровом радиусе совсем одни. У 19,0 % из них есть собственный сайт — у тех, у кого соседи есть, эта доля выше на 5,4 пункта.
07

Какое занятие к какому жмётся

71 отраслей · 68 выше ведущего порога

Не каждая отрасль сгущается одинаково. Психологи жмутся друг к другу (R = 0,076), таможенные брокеры выглядят почти случайно рассеянными (R = 0,844) — но второе не рассеяние, а сжатость в один район: 88,4 % таможенных брокеров находятся в Акденизе.

Рис. 15 · Индекс сгущения отраслей
n = 71 отраслей

Каждый штрих — одна отрасль. R — отношение к расстоянию до соседа, ожидаемому при полной пространственной случайности внутри собственной выпуклой оболочки отрасли. Высота штриха данных не несёт; она лишь сохраняет различимость совпадающих значений.

Медиана 0,201
%0%0.25%0.5%0.75%1
Краевой эффект слегка тянет R вверх, то есть работает против утверждения о сгущении; поправка не применялась. Всякое измеренное сгущение — по меньшей мере такое.
Рис. 16 · Два конца: наблюдаемое и ожидаемое соседство
n = 68 отраслей (ведущий порог)

Красная точка — среднее расстояние до соседа, ожидаемое при случайном распределении, синяя — наблюдаемое. Расстояние между ними и есть сгущение.

Психологn 167
2 771,9 %210,6 %
Бухгалтерn 248
3 382,4 %287,6 %
Ювелирn 349
1 985,8 %178,4 %
Стоматологическая клиникаn 272
2 670,6 %241,6 %
Студия пилатесаn 64
3 991,7 %363,6 %
Салон красотыn 397
1 895,1 %183,9 %
Шиномонтажn 224
3 145,9 %1 125,0 %
Производство / переработка продуктовn 468
2 606,5 %989,8 %
Холодильный складn 55
4 000,0 %2 092,5 %
Таможенное оформлениеn 112
476,8 %402,2 %
Ось в метрах · обрезано на 4000 м
Будь психологи распределены случайно, их соседи оказались бы в среднем в 2 772 метрах; фактически — в 210,6 метрах. Показаны только отрасли ведущего слоя самого исследования: прочитать хвост отрасли из 37 точек как «самую рассеянную отрасль Мерсина» — ровно то искажение, ради предотвращения которого и существует расслоение.
Рис. 17 · Расстояние до ближайшего конкурента той же отрасли
n = 68 отраслей (ведущий порог)

Медиана в метрах, первые четырнадцать по близости. Это расстояние, а не доля; ось в метрах.

Адвокат
n 357
22 м
p25 4 м
Ювелир
n 349
28 м
p25 10 м
Таможенное оформление
n 112
35 м
p25 11 м
Магазин одежды
n 488
44 м
p25 22 м
Аптека
n 487
56 м
p25 16 м
Бухгалтер
n 248
56 м
p25 20 м
Международные перевозки / экспедирование
n 159
56 м
p25 19 м
Обувной магазин
n 346
59 м
p25 26 м
Лодочные / яхтенные туры
n 52
64 м
p25 18 м
Автосервис
n 523
66 м
p25 24 м
Психолог
n 167
69 м
p25 18 м
Магазин телефонов и электроники
n 813
71 м
p25 30 м
Мебельный магазин
n 479
74 м
p25 30 м
Салон красоты
n 397
76 м
p25 27 м
У адвокатов медиана 22 метров: ближайший коллега адвоката чаще всего сидит в том же здании. Медиана по провинции — 138 метров.
Рис. 18 · Доля отрасли в ячейках горячих точек
n = 68 отраслей (ведущий порог)

База каждой строки — собственное число компаний этой отрасли. Красная линия — значение по провинции: 21,5 % компаний находятся в ячейках горячих точек.

Адвокатn 357
60,8 %
Ювелирn 349
54,2 %
Бухгалтерn 248
54,0 %
Таможенное оформлениеn 112
50,0 %
Обувной магазинn 346
44,8 %
Магазин одеждыn 488
44,3 %
Курсы иностранных языковn 68
44,1 %
Автошколаn 146
43,2 %
Международные перевозки / экспедированиеn 159
42,1 %
Психологn 167
38,9 %
Страховое агентствоn 312
37,2 %
Салон красотыn 397
34,3 %
Стоматологическая клиникаn 272
32,4 %
Судовое агентствоn 61
31,2 %
60,8 % адвокатов находятся в 19 ячейках, занимающих 1,0 % занятой площади. У автосервисов та же доля — 1,9 % — в той же провинции, на той же сетке.
08

Цифровое присутствие кластеризуется пространственно

Moran's I = 0,458 · z = 10,65 · n = 226 ячеек

Доля компаний с собственным сайтом не рассыпана по карте случайно: у соседних ячеек доли похожи. Это значит, что знание доли одной ячейки несёт информацию о доле её соседки — и ничего не говорит о причине.

Рис. 19 · Доля с собственным сайтом, ячейка за ячейкой
n = 226 ячеек · в каждой не менее 20 компаний

Заливка этой карты красная, а Рисунка 01 — синяя, и это намеренно. Та карта красит число, эта — долю; будь обе шкалы одинаковыми, плотная ячейка читалась бы как цифровая. Бледный серый фон — 1 625 ячеек, для которых долю посчитать нельзя.

25 kmK ↑
Ячейки менее чем с двадцатью компаниями остались вне: ячейка с тремя компаниями может дать только 0 %, 33 %, 67 % или 100 %, и вынести это на карту значило бы нарисовать шум как находку. Шкала разбита на пять полос; значение по провинции — 24,3 %.
0 % – 10 % · 38 ячеек
10 % – 20 % · 56 ячеек
20 % – 30 % · 58 ячеек
30 % – 40 % · 44 ячеек
40 % и выше · 30 ячеек
Рис. 20 · Удалённость от ядра × собственный сайт
n = 226 ячеек

Каждый круг — ячейка; его размер — число компаний в ней. Горизонтальная ось логарифмическая, потому что половина ячеек лежит в пределах 10 км.

%0%20%40%60%80По провинции 24,3 %0,1 km1 km10 km100 kmУДАЛЁННОСТЬ ОТ ТОРГОВОГО ЯДРАДОЛЯ КОМПАНИЙ С СОБСТВЕННЫМ САЙТОМ
Ранговая корреляция Спирмена -0,539. Кривая не проведена: раздел 10 объясняет, почему эта связь не причинность, и линия подгонки на графике молча взяла бы ту фразу назад.
Рис. 21 · Плотность ячейки × собственный сайт
n = 226 ячеек

Те же 226 ячеек, на этот раз против плотности, а не расстояния. Горизонтальная ось снова логарифмическая.

%0%20%40%60%802050100200400ЧИСЛО КОМПАНИЙ В ЯЧЕЙКЕДОЛЯ КОМПАНИЙ С СОБСТВЕННЫМ САЙТОМ
Спирмен -0,017 — значение настолько близкое к нулю означает, что число компаний в ячейке ничего не говорит о её цифровом присутствии. Плотность не объясняет; расстояние выглядит так, будто может. Следующий раздел объясняет, почему этого недостаточно.
Рис. 22 · Доля с собственным сайтом по кольцам
n = 19 615 компаний

База каждой строки — собственное число компаний этого кольца. Красная линия — значение по провинции: 24,3 %.

0-1 кмn 1 592
31,2 %
1-2 кмn 967
27,9 %
2-5 кмn 3 285
32,4 %
5-10 кмn 2 761
35,2 %
10-25 кмn 1 520
31,3 %
25-50 кмn 4 047
18,5 %
50 км и далееn 5 443
13,7 %
В кольце ближе 1 км к ядру — 31,2 %, на 50 км и далее — 13,7 %. Разница между ними 17,5 процентных пункта. Между первыми пятью кольцами регулярного уклона нет — перелом наступает после 25 км.
09

29,7 пункта между Йенишехиром и Чамлыяйлой

13 районов · база: собственное число компаний каждого района

Наибольшее различие между районами — не в плотности, а в цифровом присутствии. По числу компаний на квадратный километр следа между самым плотным и самым разреженным районом разница в 7,1 раза; по доле с собственным сайтом — 29,7 процентных пункта.

Рис. 23 · Доля с собственным сайтом по районам
n = 19 485 компаний

База каждой строки — собственное число компаний этого района. 130 компаний, район которых не удалось определить, в этот рисунок не вошли.

Yenişehirn 3 393
38,5 %
Akdenizn 2 739
33,7 %
Mezitlin 1 909
29,9 %
Toroslarn 1 493
23,8 %
Tarsusn 2 587
20,5 %
Erdemlin 1 654
17,8 %
Silifken 2 057
15,9 %
Anamurn 1 322
14,9 %
Aydıncıkn 249
11,2 %
Gülnarn 370
10,8 %
Mutn 961
9,6 %
Bozyazın 512
9,6 %
Çamlıyaylan 239
8,8 %
Все три района в верхней части рейтинга находятся в 11 км от ядра; четыре из пяти внизу — дальше 100 км. Это связь, а не объяснение.
Рис. 24 · География районов
n = 19 485 компаний

База плотности — след: суммарная площадь 500-метровых ячеек, в которые этот район поставил компанию. Административная площадь в этом исследовании не использовалась нигде.

География торговли по районам
РайонКомпанииДоляСлед/ км²РазбросДо ядра
Yenişehir3 39317,3 %39,75 km²85,42,2 km4,4 km
Akdeniz2 73914,0 %70,50 km²38,96,2 km1,0 km
Tarsus2 58713,2 %69,50 km²37,25,7 km26,7 km
Silifke2 05710,5 %58,25 km²35,311,8 km77,9 km
Mezitli1 9099,7 %37,25 km²51,22,9 km10,1 km
Erdemli1 6548,4 %57,00 km²29,08,4 km35,6 km
Toroslar1 4937,6 %51,25 km²29,14,0 km3,0 km
Anamur1 3226,7 %29,25 km²45,231,9 km179,3 km
Mut9614,9 %31,75 km²30,312,8 km107,5 km
Bozyazı5122,6 %25,50 km²20,128,1 km166,8 km
Gülnar3701,9 %26,75 km²13,828,3 km121,0 km
Aydıncık2491,3 %12,25 km²20,320,4 km135,9 km
Çamlıyayla2391,2 %19,75 km²12,17,2 km40,7 km
Столбец «разброс» — стандартное расстояние: насколько далеко в среднем компании района расходятся от собственного центра тяжести. В Анамуре это 31,9 км, в Йенишехире 2,2 км.

Ни одна цифра плотности в этой таблице не делилась на административную площадь района. Если бы мы это сделали, разница между Чамлыяйлой и Йенишехиром выглядела бы в сотни раз большей, и измеряли бы мы не торговлю, а то, где проходят границы районов.

10

Карта не показывает причинности

Один срез · внешних геоданных нет · 72 отрасли

Самая сильная на вид находка этого отчёта одновременно легче всего читается неверно: по мере удаления от ядра доля компаний с собственным сайтом падает. Ранговая корреляция -0,539, разница между первым и последним кольцом — 17,5 пункта. Это связь.

Тот же рисунок создаёт одна лишь отраслевая структура, даже если бы расстояние не имело никакого влияния. В центре — адвокаты, бухгалтеры и таможенные брокеры; в сельской местности — автомойки и шиномонтажи. Эти две группы и без того различаются по владению сайтом. Чтобы разделить, сколько несёт каждая, нужны те же компании на две разные даты или сравнение при фиксированной отрасли; в этом исследовании нет ни того, ни другого.

Что можно сказать по этим данным
  • Что торговля сжата в очень малую часть площади, по которой разбросаны компании, и что это сжатие измеримо Джини, кривой Лоренца и долей горячих точек.
  • Что 97 % дисперсии распределения компаний объясняется одним направлением и что это направление выводится из самих данных.
  • Что отрасли пространственно расходятся: разрыв между самой сгущённой и самой рассеянной отраслью более чем десятикратный.
  • Что доля компаний с собственным сайтом распределена пространственно не случайно; у соседних ячеек доли похожи.
Чего нельзя сказать по этим данным
  • Что удалённость от центра снижает цифровое присутствие — один срез не проверяет причинности, и тот же рисунок создаёт отраслевая структура.
  • Что кластеры со временем росли или что ядро сместилось — для этого нужны панельные данные.
  • Что пустая ячейка означает отсутствие там торговли — выборка ограничена 72 отраслями.
  • Что самый плотный блок и есть «торговый центр Мерсина» — это выборочное, а не административное определение.
Moran’s I = 0,458 говорит, что цифровое присутствие кластеризуется пространственно. Почему оно кластеризуется, он не говорит.
n = 226 ячеек · z = 10,65

Ограничения

Один срез не может измерить рост.
Росли ли кластеры со временем и сместилось ли ядро — по этим данным проверить нельзя. Повтор исследования даст панельные данные, которыми это можно измерить.
Выборка ограничена 72 типами компаний.
Кластер отрасли вне охвата на карте вовсе не появится. Пустая ячейка не значит «там нет торговли»; она значит «там нет ни одного из этих 72 типов».
В плотных зонах возможно насыщение.
Places Text Search возвращает не более 60 результатов на запрос. В очень плотных зонах охват обрывается на этом пределе, и это занижает плотность — то есть самые плотные ячейки могут быть плотнее написанного здесь.
Точность координат меняется от компании к компании.
Компании внутри торгового центра или бизнес-центра могут попасть в одну центральную точку. Это занижает расстояния до ближайшего соседа и делает различия меньше 100 метров непригодными для интерпретации.
У кластеров нет имён.
Кластеры не носят названия квартала или базара. Крупнейшие возникают за счёт сцепления и представляют не базар, а непрерывное торговое полотно районного центра; любое наименование нужно проверять вручную.
Выпуклая оболочка не является базой плотности.
Поле района в Google неверно относит по несколько компаний на район — объявление мобильной техпомощи, приписанное к Акденизу, оказывается в 150 км западнее по побережью. Одна такая точка увеличивает оболочку в десять раз; к следу она добавляет одну ячейку. Оболочка приводится в этом отчёте только как показатель разброса.
Доли районов не являются экономическими долями.
Поскольку в каждом районе затрачено одинаковое усилие на запросы, эти цифры измеряют доли компаний в выборке, а не экономический размер районов.
Связь удалённости и цифрового присутствия не является причинностью.
То, что доля компаний с собственным сайтом падает по мере удаления от центра, не показывает, что удалённость снижает цифровое присутствие. Тот же рисунок создаёт отраслевая структура: в центре адвокаты и таможенные брокеры, в сельской местности автомойки.

Правила цитирования

Эти шесть правил — не вопрос стиля. Каждое здесь потому, что его нарушение меняет смысл цифры.

  1. 01Плотность всегда приводится с явной базой; площадь провинции не используется.
  2. 02Не говорить «торговый центр Мерсина»; говорить «самый плотный торговый блок в выборке».
  3. 03Связь между удалённостью и цифровым присутствием — это связь; причинность не утверждается.
  4. 04При сравнении районов база — торговый след района; не его административная площадь и не выпуклая оболочка.
  5. 05Различия в расстоянии меньше 100 метров не интерпретируются; координата Places не имеет точности здания.
  6. 06Кластеры не носят названия квартала или базара; любое наименование нужно проверять вручную.

Методика, коротко

  1. 01Генеральная совокупностьНабор данных исследования «Мерсин / State of Digital 2026»: 19 615 местных компаний, видимых на Google как активные и имеющих координату. Записей без координаты нет; охват 100 %.
  2. 02ПроекцияЛокальная плоская проекция (равнопромежуточная цилиндрическая), начало 36,668 / 34,292. Все расстояния в метрах. Публикуемые расстояния считаются по формуле гаверсинуса; сетка и кластеризация используют плоское расстояние.
  3. 03СеткаКвадратная сетка со стороной 500 м. База плотности — только площадь занятых ячеек; площадь Мерсина не входит ни в один расчёт. Порог горячей точки — верхний 1 % по числу компаний в ячейке: 138 компаний.
  4. 04КластеризацияКластеризация одиночной связью на 150 м. Кластеры из одной компании не считаются «шумом», а отражаются как отдельные кластеры. Результаты для половины радиуса (75 м) и двойного (300 м) опубликованы на Рисунке 12.
  5. 05Отраслевой порогОтраслевые сравнения ограничены 68 отраслями «ведущего» слоя самого исследования. Отрасли с меньшим числом точек видны на рисунках распределения, но ни на одном конце не выносятся в заголовок.
  6. 06Отнесение к районуПоле administrative_area_level_2 в адресных компонентах Google. 130 записей, которые не удалось отнести, не оценивались приблизительно; они хранились в отдельной корзине, вне районных таблиц.
Компании без отнесения к району
130
не оценивались приблизительно
Компании без координаты
0
охват 100 %

Источники

  1. 01Профили компаний Google Places API (New)Первичный источник данных; название, адрес, координаты, основной тип (primaryType), статус компании и поле сайта. Дата сбора данных 2026·08·25. Для этого отчёта дополнительных вызовов API не делалось; все карты получены из имеющихся координат.developers.google.com
  2. 02Nixeny Dijital · Мерсин / State of Digital 2026Та же генеральная совокупность, та же дата сбора данных. База из 19 615 компаний, отнесение к району и определение «собственного сайта», которыми пользуется этот отчёт, взяты из того исследования. Там местоположение было вспомогательным полем; здесь оно сама тема.nixeny.com
  3. 03Внешние геоданные: нетЭто не источник, а отсутствие источника, и оно стоит здесь потому, что меняет прочтение отчёта. Население, площадь районов, береговая линия и дорожная сеть в это исследование не входят. Силуэт Мерсина на картах не рисовали; он побочный продукт того, где находятся компании.
  4. 04Использованные формулыДжини: 2·Σ(i·xᵢ)/(n·Σx) − (n+1)/n по вектору, упорядоченному по возрастанию. Лоренц: 101 накопленная точка с шагом 1 %. Кларк — Эванс: отношение наблюдаемого среднего расстояния до ближайшего соседа к значению, ожидаемому при полной пространственной случайности внутри собственной выпуклой оболочки отрасли. Moran's I: соседство «ферзя» по занятым ячейкам. Главная ось: первая главная компонента координат. Кластеризация: одиночная связь на 150 м, плоское расстояние.

Ни один расчёт площади, расстояния или плотности в этом отчёте не сверялся с внешним картографическим слоем. Ось, совпадающая с береговой линией, остаётся находкой, пока её не проверили по данным о береговой линии; проверьте — и выйдет круг. С Мерсин / State of Digital 2026 общие только генеральная совокупность и дата сбора данных.

Выходные данные

Nixeny Dijital - Мерсин / Trade Geography 2026 · Версия 01 · Сбор данных 2026·08·25 · Публикация 2026·08·27

Проведено и опубликовано Nixeny Dijital, Мерсин. Сбор данных, проекция, пространственная статистика, изготовление карт и дизайн отчёта выполнены Nixeny. Генеральная совокупность и классификация цифрового присутствия общие с исследованием «Мерсин / State of Digital 2026». Карты создаются на сервере для этой страницы; никакой картографический сервис и никакой внешний слой не используются.

Методика, исходные наборы данных, файл сетки и записи проверки предоставляются по запросу. Для исправлений и вопросов: info@nixeny.com

Цитирование

Как ссылаться на это исследование

Nixeny Dijital (2026). Nixeny Dijital - Mersin / Trade Geography 2026. https://nixeny.com/ru/research/mersin-trade-geography-2026

Презентация и PDF

Слайды и PDF предоставляются по запросу

Для этого исследования есть презентация, готовая к печати PDF-версия, абсолютные значения за каждым процентом и файлы методики. Они предоставляются прессе, научным и государственным учреждениям при условии указания источника.

Авторские права и условия использования

© 2026 Nixeny Dijital. Все права защищены.

Тексты, анализ, графики, таблицы, изображения и сводные данные, подготовленные в рамках этого исследования, созданы Nixeny Dijital. Ни весь материал, ни существенная его часть не могут быть скопированы, переопубликованы или представлены под названием другой работы без письменного разрешения.

В новостях, статьях и других публикациях допускается ограниченное цитирование исследования. В этом случае источник должен быть прямо указан как «Nixeny Dijital — Nixeny Dijital - Mersin / Trade Geography 2026», а на эту страницу должна быть поставлена действующая ссылка.

Запросы на использование и разрешения: kivanctasci@nixeny.cominfo@nixeny.com